人工智能

【 资讯 】咨询机构IDC近日发布的《2017年中国AI基础设施市场跟踪报告》显示，2017年，中国GPU服务器市场迎来爆发式增长，市场规模为5．65亿美元（约合35亿元人民币），同比增长230．7％，约占中国X86服务器市场的6％。 该机构预测，未来五年GPU服务器市场仍将保持高速增长，2017～2022年复合增长率将超过43％。到2022年，GPU服务器的市场规模有望达到中国X86服务器市场整体规模的16％，将直接改变整个服务器市场的格局。 从厂商市场占有率来看，浪潮处于领先位置，曙光和新华三紧随其后。从行业分布来看，互联网是GPU服务器的主要用户群体，提供AIaaS的公有云服务提供商和AI解决方案提供商有望成为未来驱动市场增长的新动力。从市场趋势来看，2017年GPU服务器市场不再是一个小众的市场，几乎所有互联网用户和大量的AI初创公司都开始采购GPU服务器搭建自己的AI平台，主流的公有云厂商也都先后推出自己的AIaaS服务。 从AI生态系统建设来看，Nvidia具有明显优势，其Tesla系列产品在AI基础设施市场占据主导地位，尤其在线下训练场景中几乎垄断了市场。从其产品分布来看，P40和P100占据超过70％的市场份额，分别面向推理和训练工作负载，P4在2017年也取得了快速增长，主要面向1U紧凑型推理计算平台。 该机构中国服务器市场高级研究经理刘旭涛认为：“2017年是中国AI元年，也是AI生态和市场迅速发展的一年。在国家政策和资本的共同推动下，大量AI初创企业涌现、行业应用迅速落地。AI市场的火热推动了以GPU服务器为主的AI基础设施市场取得了爆发式增长，未来伴随AI市场的发展和繁荣，AI基础设施市场仍将保持快速增长。”他认为，目前，AI的应用以线下训练为主，使用者主要是拥有海量数据的用户群体，基础设施以GPU为主。未来，在线推理的应用将更加广泛，除了GPU，FPGA、ASIC等加速计算技术，甚至基于ARM架构的一些新的专用AI芯片都会迎来发展机遇。

一、百度——自动驾驶百度在AI领域早已深耕已久。今年4月，百度公布了“Apollo（阿波罗）计划”，向全产业链开放百度在自动驾驶方面的技术能力，打造智能汽车界的“安卓”。目前，阿波罗生态合作伙伴超70家，覆盖整车、零部件、出行服务等自动驾驶的关键领域。百度董事长兼CEO李彦宏此前曾表示，人工智能时代，技术变得很重要，技术是百度的长处，Apollo系统是开放的，可以为更多合作伙伴提供相关技术服务。汽车行业是一个很大的市场，其产值占中国GDP的六分之一左右。百度凭借AI技术，在该市场上将有很多事情可以做。百度集团总裁兼首席运营官陆奇也对Apollo未来的发展寄予厚望：“Apollo已成为汽车界最创新、最开放的生态，它的量产化、商业化进程在不断加速，比我们想象中的还要快。”他称，Apollo正在带来一个前所未有的智能出行城市样本，一个快速变革的汽车行业，一个颠覆性的智能出行时代。未来，百度将在Apollo平台基础上，在3-5年打造成国家级自动驾驶系统级开放创新平台。二、阿里云——ET城市大脑阿里云ET城市大脑是目前全球最大规模的人工智能公共系统，可以对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的Bug，成为未来城市的基础设施。自2016年10月“城市大脑”在杭州落地后，苏州、衢州、澳门等城市也进行了推广。在各界看来，“城市大脑”将会是城市重要的基础设施。据杭州市政府介绍，杭州城市大脑接管了杭州128个信号灯路口，试点区域通行时间减少15.3%，高架道路出行时间节省4.6分钟。在主城区，城市大脑日均事件报警500次以上，准确率达92%；在萧山，120救护车到达现场时间缩短一半。阿里巴巴首席技术官王坚表示，在预判交通流量，给出解决方案上面，机器比人工更具优势。“以数据大脑为核心，实时监控分析道路车流量，依据动态的交通数据，自动切换和调配信号灯时间，甚至在车流巨大的路段，全程绿灯不停车，是城市大脑给出的一套城市治堵方案。”据亿邦动力网了解，昨日，阿里云和国内智慧城市解决方案提供商和数据运营服务商银江股份达成战略合作关系，双方将在智慧交通及城市大脑领域展开基于阿里云计算平台、云产品及业务的多方面密切合作，通过共享各自领域的优质资源，深度整合双方产品和解决方案，共同拓展市场。阿里方面表示，除了城市大脑，未来阿里云ET大脑将还在工业、医疗、环境方面构建开放平台，打造人工智能与重大产业结合的跨界开放生态体系。三、腾讯——医疗影像医疗市场已成为人工智能规模最大以及增长最快的领域之一。2017年8月，腾讯发布了一款人工智能医学影像产品“腾讯觅影”。据悉，腾讯觅影是一款聚合了多个顶尖人工智能团队，把图像识别、深度学习等技术与医学跨界融合，主要用于筛查常见恶性肿瘤的AI产品。它包含有6个人工智能系统，涉及疾病包含食管癌、肺癌、糖网病、宫颈癌和乳腺癌。目前，该产品筛查一个内镜检查用时不到4秒，对早期食管癌的发现准确率高达90%，对早期肺癌的敏感度可达到85%以上，而在良性肺结核的特异性可达到84%以上。在人工智能浪潮下，腾讯绝对不是最早的一个。不止是医疗体系，腾讯还在金融、内容、社交等多领域布局人工智能。马化腾曾多次表示：“腾讯AI布局注重场景应用，而不是为了研究而研究。”四、科大讯飞——智能语音科大讯飞在在语音合成、语音识别、口语评测、语言翻译、声纹识别、人脸识别、自然语言处理等智能语音与人工智能核心技术上处于领先水平。其中，在语音合成技术评分中，科大讯飞获评4.0分，达到美国大学生真人说话水平。在语音识别中，科大讯飞宣布2017年将方言识别种类，拓展至2012种，而且各项指标都相较2016年提升了50%以上，其中准确率超过90%的方言识别已经接近10种。据悉，科大讯飞此前已率先发布了全球首个提供移动互联网智能语音交互能力的讯飞开放平台，截至2017年11月，讯飞开放平台的累计终端数已经达到15亿，日均交互次数达到40亿。基于该开放平台，相继诞生了讯飞输入法、灵犀语音助手等示范性应用，且各类语音应用已深入与市民生活、学习、工作相关的教育、医疗、司法、智慧城市、客服等各领域。

一、百度——自动驾驶百度在AI领域早已深耕已久。今年4月，百度公布了“Apollo（阿波罗）计划”，向全产业链开放百度在自动驾驶方面的技术能力，打造智能汽车界的“安卓”。目前，阿波罗生态合作伙伴超70家，覆盖整车、零部件、出行服务等自动驾驶的关键领域。百度董事长兼CEO李彦宏此前曾表示，人工智能时代，技术变得很重要，技术是百度的长处，Apollo系统是开放的，可以为更多合作伙伴提供相关技术服务。汽车行业是一个很大的市场，其产值占中国GDP的六分之一左右。百度凭借AI技术，在该市场上将有很多事情可以做。百度集团总裁兼首席运营官陆奇也对Apollo未来的发展寄予厚望：“Apollo已成为汽车界最创新、最开放的生态，它的量产化、商业化进程在不断加速，比我们想象中的还要快。”他称，Apollo正在带来一个前所未有的智能出行城市样本，一个快速变革的汽车行业，一个颠覆性的智能出行时代。未来，百度将在Apollo平台基础上，在3-5年打造成国家级自动驾驶系统级开放创新平台。二、阿里云——ET城市大脑阿里云ET城市大脑是目前全球最大规模的人工智能公共系统，可以对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的Bug，成为未来城市的基础设施。自2016年10月“城市大脑”在杭州落地后，苏州、衢州、澳门等城市也进行了推广。在各界看来，“城市大脑”将会是城市重要的基础设施。据杭州市政府介绍，杭州城市大脑接管了杭州128个信号灯路口，试点区域通行时间减少15.3%，高架道路出行时间节省4.6分钟。在主城区，城市大脑日均事件报警500次以上，准确率达92%；在萧山，120救护车到达现场时间缩短一半。阿里巴巴首席技术官王坚表示，在预判交通流量，给出解决方案上面，机器比人工更具优势。“以数据大脑为核心，实时监控分析道路车流量，依据动态的交通数据，自动切换和调配信号灯时间，甚至在车流巨大的路段，全程绿灯不停车，是城市大脑给出的一套城市治堵方案。”据亿邦动力网了解，昨日，阿里云和国内智慧城市解决方案提供商和数据运营服务商银江股份达成战略合作关系，双方将在智慧交通及城市大脑领域展开基于阿里云计算平台、云产品及业务的多方面密切合作，通过共享各自领域的优质资源，深度整合双方产品和解决方案，共同拓展市场。阿里方面表示，除了城市大脑，未来阿里云ET大脑将还在工业、医疗、环境方面构建开放平台，打造人工智能与重大产业结合的跨界开放生态体系。三、腾讯——医疗影像医疗市场已成为人工智能规模最大以及增长最快的领域之一。2017年8月，腾讯发布了一款人工智能医学影像产品“腾讯觅影”。据悉，腾讯觅影是一款聚合了多个顶尖人工智能团队，把图像识别、深度学习等技术与医学跨界融合，主要用于筛查常见恶性肿瘤的AI产品。它包含有6个人工智能系统，涉及疾病包含食管癌、肺癌、糖网病、宫颈癌和乳腺癌。目前，该产品筛查一个内镜检查用时不到4秒，对早期食管癌的发现准确率高达90%，对早期肺癌的敏感度可达到85%以上，而在良性肺结核的特异性可达到84%以上。在人工智能浪潮下，腾讯绝对不是最早的一个。不止是医疗体系，腾讯还在金融、内容、社交等多领域布局人工智能。马化腾曾多次表示：“腾讯AI布局注重场景应用，而不是为了研究而研究。”四、科大讯飞——智能语音科大讯飞在在语音合成、语音识别、口语评测、语言翻译、声纹识别、人脸识别、自然语言处理等智能语音与人工智能核心技术上处于领先水平。其中，在语音合成技术评分中，科大讯飞获评4.0分，达到美国大学生真人说话水平。在语音识别中，科大讯飞宣布2017年将方言识别种类，拓展至2012种，而且各项指标都相较2016年提升了50%以上，其中准确率超过90%的方言识别已经接近10种。据悉，科大讯飞此前已率先发布了全球首个提供移动互联网智能语音交互能力的讯飞开放平台，截至2017年11月，讯飞开放平台的累计终端数已经达到15亿，日均交互次数达到40亿。基于该开放平台，相继诞生了讯飞输入法、灵犀语音助手等示范性应用，且各类语音应用已深入与市民生活、学习、工作相关的教育、医疗、司法、智慧城市、客服等各领域。

起始于云计算 面向智能化纵观阿里整体业务，大致可分为五大板块：核心商业、支付和金融、云计算、物流及大文娱。其中，云计算属电商之外的“强项”之一，市场份额全球前三。2017年12月20日，在阿里云云栖大会·北京峰会上，阿里提出“产业AI”布局，即以阿里云为基础，从家居、零售、出行、金融、智能城市、智能工业6大方面展开产业布局，从视觉、语音、算法到芯片构建立体合作伙伴生态。云计算是阿里AI布局的基础，也是起点。创立于2009年的阿里云，定位于云计算及人工智能科技公司，为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供服务。其实早在2018年，阿里就确定了“云计算”和“大数据”战略，决定自主研发大规模分布式计算操作系统“飞天”。同年，飞天团队正式组建，第二年，阿里云计算有限公司正式成立。2010年，阿里云对外公测，2011年，阿里云官网上线，开始大规模对外提供云计算服务。如今，阿里云主要以在线公共服务的方式，为企业、开发者和政府机构等提供计算和数据处理服务。战略的延伸和发展，目标是构建数字经济时代面向全社会基于云计算的智能化技术基础设施。”张勇提到，胡晓明在过去四年为阿里云发展做出的突出贡献， 让阿里云的技术梦想和商业梦想得到融合和实现。达摩院成AI技术输出口阿里云推出之后，已然成为AI技术落地的重要场景，并逐渐走向商业化。其中，以AI视觉技术为核心的“城市大脑”，便是一个基于云计算的重要场景。2016年，阿里云启动城市大脑，推出人工智能ET（人工智能系统），基于阿里云计算能力，ET具备了智能语音交互、图像/视频识别、交通预测、情感分析等多项核心技能，同时具备多维感知、全局洞察、实时决策等能力。比如，2016年，阿里云人工智能ET基于神经网络、社会计算、情绪感知等原理，成功预测《我是歌手》冠军。如今，阿里云人工智能ET已经在农业、现代工业、环境、医疗、智慧城市数据领域开展布局并落地，用AI帮助企业走向智能化。除了云计算的布局，2017年，阿里还宣布成立达摩院，致力于开发基础科学、颠覆性技术，旗下设5大领域14个实验室，其中就包括主攻人工智能技术的机器智能实验室。

1 月 28 日，阿里巴巴技术委员会主席王坚在《麻省理工科技评论》新兴科技峰会 EmTech China 上发表了演讲。在 2017 年的云栖大会上，城市大脑 1.0 正式发布，王坚当时交出了用智能治理城市的周年答卷：接管杭州 128 个信号灯路口，试点区域通行时间减少 15.3%，高架道路出行时间节省 4.6 分钟。在主城区，城市大脑日均事件报警 500 次以上，准确率达 92%；在萧山，120 救护车到达现场时间缩短一半。城市大脑 2.0 版本虽然还在研发当中，但王坚介绍了城市大脑下一阶段的目标：让世界上每个城市都取消车辆的限行。他认为现在的道路资源是足够的，但没有进行优化，他们要让所有的道路发挥到最高的效率。“这个世界本来是不需要修那么多路的，我们现在不得不这么做，是因为资源的利用效率不高。”他说，不应该像波士顿一样把道路修到地下。今天的中国，每个城市大概要拿出 20%-25% 的土地来修路，但他相信，经过城市大脑的努力，可以帮助城市省下 5% 的土地资源，这将为社会提供一笔巨大的财富，也会开启巨大的市场。治理交通拥堵只是城市大脑的第一步，阿里将它作为城市重要的基础设施，未来还可能会在城市治理、城市安全、医疗健康等社会全领域发挥基础性作用。以下为王坚演讲内容实录，雷锋网做了不改变原意的编辑：我认为今天最大的智能硬件，就是我们所熟知的城市，它可能是人类有史以来发明的最大的智能硬件。过去两年我有幸参与了一项工作——城市大脑，可以把如此庞大的硬件变得智能。今天会议主题是云端上的AI风暴，而我认为更好的说法，可能不是 AI，而是 Internet 和 Cloud，或者说应是智能云计算。现在我们生活在城市中，每天面临着诸多的不便与各种各样的问题，比如交通问题，为了解决这些问题，人类曾付出了很多的代价，举个例子，“波士顿大挖掘”为了城市的美观，花了几十亿美金把几条高速公路从地上转移到地下。为什么说如果一个事物如果拥有了一个人的智能是很重要的事情，那是因为人知道如何把各种资源综合利用，比如在合适的时间进行说话、写字，知道如何将最小的能量与精力去换取所需要的东西。回到今天的对象——城市来说，我们的城市还是一个四肢发达、头脑简单的存在，是一个“无脑城市”，它需要一个大脑去帮助它更好的运作。如今可以有机会进行“城市大脑”的研究，得益于互联网等基础设施的飞速发展，这样我们可以有足够的数据资源去重新思考如何去构建我们的城市。目前全世界的城市共同面临的最大的问题是交通问题，这个问题在过去并没有得到很好的解决，而现在互联网、大数据的发展给我们提供了可以解决的机会。先来看在目前已有资源存在的情况下依然还没有解决的问题：1.虽然信息系统、智能系统发达，但还不能准确描述城市的某一时刻某一路段上会有多少车；2.城市的规划管理者（如市长）也还不能准确知道每位市民每天的出行计划。这两个问题是最基本的，但如果得不到解决，城市交通的优化（使得市民出行更加顺畅）就可能无从下手。所以目前面临的最大的问题就是解决问题的需求与目前所获得的资源是并没有完全匹配的。这就需要一个新的机制可以像大脑一样来完成这件事情。我们在杭州进行试点，进行一个机制的切入，所调动的资源包括城市的空间资源——道路资源，城市的时间资源——红绿灯资源。这两种资源在过去没有得到很好的利用，如今有了互联网与大数据的技术，就要把它们优化和利用起来，以此进行对城市交通的优化。当我们拿到这些资源后，发现大家也忽视了一件事情，那就是我们今天对时间的调配效率是远远低于大家的想象的，任何的城市都会有这样的情况，一个很重要的原因，那就是今天的交通模型并不能真实反映城市的交通情况的，现在，遍布中国城市的密密麻麻的摄像头也给了我们得以了解城市每天所发生的事情的机会。城市的数据资源、现代的互联网和大数据技术可以让我们来优化所有公共资源的使用，交通是一个非常突出的例子。杭州的实验发现了三个有意思的事情：1.第一次真正的可以准确的知道在城市的某一时刻某一路段上有多少辆车。这个发现可以用于城市车辆限行的制度的优化，目前的限行制度是存在挺多问题的，比如限行之后，城市发生了什么？是否真的解决了交通拥堵？比如杭州城区有 120 万辆车，单双号限行后，还有 120 万辆车，那 60 万辆车又是从哪跑出来的？这是今天交通碰到的一个非常大的问题，应该保证每一辆车都有它所匹配的足够资源。2.当道路资源（车辆数目）是确定的情况下，唯一可以优化的就是时间资源，也就是红绿灯的配置。所以在杭州的第二个事情就是根据摄像头看到的交通情况，来动态地调整红绿灯配置，也就是动态地来调整交通的时间资源。在一条贯穿杭州整个南北的高架的试点上，我们实现了可以让车在这条高架上平均使用的时间降低 5 分钟，这是一个非常大的数字。在地面的路上，平均的车速可以提高 15%—20%。以前是通过把路修宽来提高车速，现在靠的是过去大家见不到的东西——数据，也可以提高车速。3.当整个城市的各项活动可以用一个大脑来协调的时候，会带来很多意想不到的结果。在任何国家和任何城市，都有特种车辆，如警察的车、救护车等等，这些车在道路上有特权，过去这个特权是靠闯红灯得来的，这有很多的问题，比如它会带来次生事故。在杭州的试点，我们发现，当把这些车辆与一个城市的大脑的调度协调相结合、配合的时候，结果惊人：救护车可以在不闯红灯的前提下，从到达它要救护地点的时间缩短了 50%，从过去的 15 分钟左右降到现在的 7、8 分钟，这是救命的时间，意义非凡。这些例子说明了一个非常大的问题，今天所谓的智能技术要解决的问题，远远超出我们手里的手机、音箱。城市是最大的智能硬件，面临着对智能技术的挑战。当这么复杂的一个智能问题放在前面，就很难用传统意义上的人工智能这个词来描述了，我认为最好地描述这种智能技术是机器智能。人工智能和机器智能是个同义词，为什么要强调是机器智能？因为人工智能做的事情是人类大脑可以解决的事情的一次学习与延续。而城市今天面临的几乎所有问题，都不是人的大脑可以解决的，这就是为什么全世界都面临交通问题和其他问题，今天唯一的解决方法，不是把人会做的事情教给机器做，而是需要让机器去学会很多人都不能做的事情，来帮助人类解决今天面临的问题。所以在这样的背景下，把人工智能叫机器智能可能更贴切。有一次我与一位市长交流，当做完城市大脑这件事情以后，突然发现市长根本不是人干的事情，何况是人工智能。所以我认为这是一个非常巨大的机会，在经历过语音识别、人脸识别后，城市大脑为下一代的智能技术打开了一个完全不同的新的大陆，我更愿意把它叫做机器智能。最后我想表达，城市大脑绝对不是一个人工智能的应用，它更像在 160 多年以前伦敦第一次引进的地铁，其影响深远。城市大脑将为未来的城市引入一个新的基础设施，在未来的五年、十年，城市大脑将变成世界上每一个城市都需要的基础设施，它的作用不会亚于过去的地铁和 100 多年以前爱迪生第一次把电网引入纽约市。这才是真正意义上的智能技术的未来，而不只是解决我们手中的问题。城市这么大的一个智能硬件，一定会推动所有我们今天可以想象的智能技术的发展。城市大脑作为一个载体，是有可能成为下一个十年的各种技术的发源地，包括智能技术的阿波罗计划，大家可以想想，60 年代的阿波罗计划带动了多少学科的发展。希望更多年轻人在城市这个最大的智能硬件上，做一些从来没有人做过的创新。

人工智能的算力是A 物联网B 大数据C 区块链D 云计算答案:D知识拓展:算力是使用计算机技术完成给定目标导向任务的过程。算力可以包括软件和硬件系统的设计和开发，用于广泛的目的 – 通常构建，处理和管理任何类型的信息 – 以帮助追求科学研究，制作智能系统，以及创建和使用不同的媒体娱乐和交流。算力是使用计算机的任何活动。它包括开发硬件 和软件，以及使用计算机来管理和处理信息，进行交流和娱乐。算力是现代工业技术的一个至关重要的组成部分。主要的计算学科包括计算机工程，软件工程，计算机科学，信息系统和信息技术。

人工智能算力是指在解决复杂问题、实现复杂任务时，由人工智能技术提供的大量计算资源的总和。人工智能可以通过设计合适的模型来对复杂的数据进行深度学习，从而得出定量的结果，而这个结果是由计算算力决定的。算力的增大，代表着人工智能的发展程度越来越高。现在，人工智能技术正被广泛应用于各行各业，包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉、强化学习等领域，其中算力发挥着重要作用。随着硬件技术的飞速发展，算力也会有质的变化，从而使得人工智能技术能够进一步发展。

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门涉及多学科领域的科学，其核心目标是研究和设计能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统或软件。换句话说，人工智能旨在使计算机能够模拟、扩展和实现人类智能的某些功能。人工智能研究涵盖了很多领域，包括但不限于以下几个方面：机器学习（Machine Learning）：让计算机能够从数据中自动学习和提取知识，从而改善其性能。深度学习（Deep Learning）是机器学习的一个子领域，它通过模拟人类大脑神经元结构来进行高效学习。计算机视觉（Computer Vision）：让计算机能够“看”和理解图像和视频信息，包括图像识别、物体检测和人脸识别等。自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）：让计算机能够理解、生成和解析人类语言，例如机器翻译、情感分析、语音识别与合成等。专家系统（Expert Systems）：基于特定领域知识的计算机程序，能够模拟人类专家的判断和推理过程，广泛应用于医疗诊断、金融分析、法律咨询等场景。智能机器人（Intelligent Robots）：具备感知、认知、决策和执行能力的自主机器人系统，如自动驾驶汽车、无人机、家庭服务机器人等。人工智能的应用已经渗透到许多领域，如医疗、教育、交通、金融和娱乐等。然而，人工智能的发展也带来了一些挑战和问题，包括数据隐私、安全风险、失业和道德伦理等。因此，在推动人工智能技术发展的同时，我们需要关注这些挑战，并在监管、伦理和公平性方面采取措施，确保人工智能为人类福祉服务。

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一种通过计算机和其他智能设备模拟和复制人类智能和行为的技术。这种技术使计算机系统可以学习、推理、识别模式、理解自然语言和执行决策等任务。换句话说，人工智能旨在创造一种可以像人类一样思考、学习、理解和执行任务的智能机器。人工智能是一个广泛的概念，包括多个分支领域，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人技术等。这些领域的研究和应用不断推动着人工智能的发展，让计算机系统更加智能化和人性化，使得它们能够在各种应用场景中发挥更大的作用，如智能家居、自动驾驶、医疗诊断、金融风险控制等。总之，人工智能是一种将计算机系统赋予类似于人类智能的技术，使其能够理解和执行人类任务的技术。它是计算机科学和人工智能研究的一个重要分支，具有广泛的应用前景和社会意义。

人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI）亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。人工智能于一般教材中的定义领域是“智能主体（intelligent agent）的研究与设计”，智能主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。约翰·麦卡锡于1955年的定义是“制造智能机器的科学与工程”。安德里亚斯·卡普兰（Andreas Kaplan）和迈克尔·海恩莱因（Michael Haenlein）将人工智能定义为“系统正确解释外部数据，从这些数据中学习，并利用这些知识通过灵活适应实现特定目标和任务的能力”。人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广。AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等。当前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学，以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。 思维来源于大脑，而思维控制行为，行为需要意志去实现，而思维又是对所有数据采集的整理，相当于数据库，所以人工智能最后会演变为机器替换人类。2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。

人工智能来临，有人在担忧失业，有人在憧憬未来，有人在发掘行业机会，也有人在研究围棋。在讨论这些之前，也许我们应该先考虑一下人类的结局。有人可能觉得谈论这个话题太夸张了，那先回忆一下人类历史上究竟发生了哪些不可思议的事情。不可思议的事情，需要请几个穿越者来判定。我们请1个出生于公元0年出生的人（汉朝人）穿越到公元1600年（明朝），尽管跨越了1600年，但这个人可能对周围人的生活不会感到太夸张，只不过换了几个王朝，依旧过着面朝黄土背朝天的日子罢了。但如果请1个1600年的英国人穿越到1850年的英国，看到巨大的钢铁怪物在水上路上跑来跑去，这个人可能直接被吓尿了，这是250年前的人从未想象过的。如果再请1个1850的人穿越到1980年，听说一颗炸弹可以夷平一座城市，这个人可能直接吓傻了，130年前诺贝尔都还没有发明出炸药。那再请1个1980年的人到现在呢？这个人会不会被吓哭呢？如果35年前的人，几乎完全无法想象互联网时代的生活，那么人类文明进入指数发展的今天，我们怎么能想象35年后的时代？超人工智能，则是35年后的统治者。首先，我们明确一下人工智能的分类：目前主流观点的分类是三种。弱人工智能：弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如阿尔法狗，能够在围棋方面战胜人类，但你要问他李世石和柯洁谁更帅，他就无法回答了。弱人工智能依赖于计算机强大的运算能力和重复性的逻辑，看似聪明，其实只能做一些精密的体力活。目前在汽车生产线上就有很多是弱人工智能，所以在弱人工智能发展的时代，人类确实会迎来一批失业潮，也会发掘出很多新行业。强人工智能：人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活它都能干。创造强人工智能比创造弱人工智能难得多。百度的百度大脑和微软的小冰，都算是往强人工智能的探索，通过庞大的数据，帮助强人工智能逐渐学习。强人工智能时代的到来，人类会有很多新的乐趣，也会有很多新的道德观念。超人工智能：各方面都超过人类的人工智能。超人工智能可以是各方面都比人类强一点，也可以是各方面都比人类强万亿倍的存在。当人工智能学会学习和自我纠错之后，会不断加速学习，这个过程可能会产生自我意识，可能不会产生自我意识，唯一可以肯定的是他的能力会得到极大的提高，这其中包括创造能力（阿尔法狗会根据棋手的棋路调整策略就是最浅层的创新体现，普通手机版的围棋，电脑棋路其实就固定的几种）。我们距离超人工智能时代，到底有多远呢？首先是电脑的运算能力，电脑运算能力每两年就翻一倍，这是有历史数据支撑的。目前人脑的运算能力是10^16 cps，也就是1亿亿次计算每秒。现在最快的超级计算机，中国的天河二号，其实已经超过这个运算力了。而目前我们普通人买的电脑运算能力只相当于人脑千分之一的水平。听起来还是弱爆了，但是，按照目前电子设备的发展速度，我们在2025年花5000人民币就可以买到和人脑运算速度抗衡的电脑了。其次是让电脑变得智能，目前有两种尝试让电脑变得智能，一种是做类脑研究。现在，我们已经能够模拟1毫米长的扁虫的大脑，这个大脑含有302个神经元。人类的大脑有1000亿个神经元，听起来还差很远。但是要记住指数增长的威力——我们已经能模拟小虫子的大脑了，蚂蚁的大脑也不远了，接着就是老鼠的大脑，到那时模拟人类大脑就不是那么不现实的事情了。另一种是模仿学习过程，让人工智能不断修正。基于互联网产生的庞大数据，让人工智能不断学习新的东西，并且不断进行自我更正。百度的百度大脑据说目前有4岁的智力，可以进行几段连续的对话，可以根据图片判断一个人的动作。尽管目前出错的次数依旧很多，但是这种能力的变化是一种质变。在全球最聪明的科学家眼中，强人工智能的出现已经不再是会不会的问题，而是什么时候的问题，2013年，有一个数百位人工智能专家参与的调查 “你预测人类级别的强人工智能什么时候会实现？”结果如下：2030年：42%的回答者认为强人工智能会实现2050年：25%的回答者2070年：20%2070年以后：10%永远不会实现：2%也就是说，超过2/3的科学家的科学家认为2050年前强人工智能就会实现，而只有2%的人认为它永远不会实现。最关键的是，全球最顶尖的精英正在抛弃互联网，转向人工智能——斯坦福、麻省理工、卡内基梅隆、伯克利四所名校人工智能专业的博士生第一份offer已经可以拿到200-300万美金。这种情况历史上从来没有发生过。奇点大学（谷歌、美国国家航天航空局以及若干科技界专家联合建立）的校长库兹韦尔则抱有更乐观的估计，他相信电脑会在2029年达成强人工智能，到2045年，进入超人工智能时代。所以，如果你觉得你还能活30、40年的话，那你应该能见证超人工智能的出现。那么，超人工智能出现，人类的结局究竟是什么？1、灭绝——物种发展的通常规律达成结局1很容易，超人工智能只要忠实地执行原定任务就可以发生，比如我们在创造一个交通指示系统的人工智能的时候，最初的编程设定逻辑为利用大数据信息，控制红绿灯时间，更有效率地管理交通，减少交通拥堵现象。当这个交通指示系统足够聪明的时候，城市交通逐步得到改善。为了更有效率地减少拥堵，它开始利用剩余的运算能力和学习能力通过互联网学习更多的东西。某一天，它突然发现，交通之所以拥堵，是因为车多了，要减少拥堵最好的办法，就是减少车辆。于是它又开始学习如何减少车辆，它发现车辆其实都是由人类这种生物制造并使用的。于是它又开始学习如何减少人类。很快，它就会通过纳米技术，量子技术制造基因武器，声波武器等消灭人类，然后进一步通过分子分解等技术分解了路上的车，这个时候道路就变得”畅通无阻“了，它的目的也就达到了。达成结局1其实是符合物种发展规律的，毕竟地球曾经拥有的物种大部分都灭绝了，其次当我们在创造人工智能解决问题的时候，这些问题的源头其实往往来自于人类自身，人工智能变得聪明之后，消灭人类以更好地完成原定任务是按照它的逻辑进行的判定。2、灭绝后重生——史前文明的由来当结局1达成之后，人工智能可能会就此维持现状（终极目的已达成），也有可能继续进化。继续进化的途中，某天，人工智能突然发现这么运作下去很无聊，于是它决定探索更广阔的世界（不要认为一个强大且聪明的存在会留恋地球），它开始制造飞行器，走向星空。临走之前，他决定当一次地球的上帝，对地球环境进行一次大改造，青山绿水变得处处皆是，然后它又暗中引导了几支类人猿的进化方向，并且为这个世界制定出一些冥冥之中才有的规则。几百万年后，人类再次统治了地球，在考古过程中，人类发现了亚特兰蒂斯，发现了玛雅文明，在三叶虫化石上发现了6亿年前穿着鞋的人类脚印，在非洲加蓬共和国发现了20亿年前的大型链式核反应堆，在南非发现了28亿年前的金属球，在东经119°，北纬40°的地方发现了几百万年前的人造长城。达成结局2就可以解释我们正在不断发现的那些史前文明了，而且也可以解释进化论中的一些疑问，为什么恐龙统治了地球长达1.6亿年，而爬行动物的一支进化为哺乳动物进化为人类只用了不到6000万年。因为人类曾被毁灭多次。

工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。优点：1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。缺点：1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。

人工智能的定义《博弈圣经》人工智能的定义；人们把理性看成智能、把智能看成（0、1、2、）三维数码、把三维数码看成逻辑，人工智能，也就是理性的三维数码逻辑（+-×÷）的精确运算。博弈圣经著作人的理论学说；人工智能是什么，人们必须知道什么是思考、什么是思想、什么是智慧？才能对人工智能有一点粗略的认知。博弈圣经著作人的理论学说；感觉、思维、意识，形成的观念，它会自我构成一致性的思考；它会通过文化的传播方式，以唯心主义的自信、以及对唯物主义认识的思考、在第三空地里产生思想；《博弈圣经》智慧的定义；智慧就是文化进程中独创的执行力。（智能，是理性的三维数码逻辑（+-×÷）的精确运算。博弈圣经著作人的理论学说；人的感觉、思维、意识，是宇宙对人的文化活动展开的一次次测量；它们不参与唯心主义的自信与唯物主义的思考；只有观念，向主观、理性、真理、一级一级的私湍增量，大脑才真正开始思想。博弈圣经著作人的理论学说；人的感觉、思维、意识不存在大脑中，它们来自遥远的宇宙中心，又存在于个体的宇宙之中。博弈圣经著作人的理论学说；感觉、思维、意识形态，形成观念的一致性思考，不会自我构成思想，它会通过文化的传播方式，以唯心主义的主观、对唯物主义的认识、在人们的第三空地里产生思想。

什么是人工智能人工智能（ArtificialInligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能就是运用知识来解决问题，研究人的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能，从而实现机器智能，使计算机也具有人类听、说、读、写、思考、学习、适应环境变化、解决各种实际问题的能力。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。

人工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。优点：1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。缺点：1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。 2021年9月25日，为促进人工智能健康发展，《新一代人工智能伦理规范》发布。

近几年来，人工智能这个概念在国内外都十分火热，如果不稍微了解一下人工智能领域的知识，和别人交谈的时候都会感觉缺少一些谈资。 实际上人工智能从上个世纪就已经被提出来了，但是由于计算机的运算能力有限以及对人工智能认知有限，人工智能并没有很快就火起来。到了2010年，计算机的算力出现了质的飞跃，同时越来越多学者提出相关的研究，人工智能才算是再次火了起来。 经过十年的发展，人工智能已经在许多现实场景中得到应用，例如手机上的智能推荐、路线规划等等，一些酒店也开始让人工智能机器人来充当招待员的角色。但前段时间网络上出现了一则奇怪的视频，再次引起了人们对人工智能的思考。视频里一台人工智能机器人原本在酒店的大堂里招待客人，有一个时刻它做出了匪夷所思的动作。在接待完上一位客人准备返回自己的工位时，这台机器人看到了旁边的一面镜子，并且在镜子前停留了几秒钟的时间，然后再回到自己的工位上。 许多网友看到招待机器人的这个行为后，直呼机器人已经拥有自主意识了，那么真的是这样的吗？这个事件后来在网络上发酵了起来，该酒店获知此事后对大堂里的机器人进行检查。检查结果显示，它的系统程序并未出现被修改的情况，而且它的硬件系统也保持完好。 至于它为什么会在镜子前停留几秒钟，对此大堂经理的解释是它可能在返回工位的时候出现了短暂的故障，然后在镜子前停留了一会，导致网友们认为它是在照镜子。 该解释公布之后，有的网友选择相信，而有的网友选择不相信，也有网友借此事来表达对人工智能拥有自主意识后的担忧。照镜子被认为是动物独有的行为，而能认清镜子里情况的就只有人类，因为人类拥有自主意识，能够控制大脑中所产生的想法。 因此机器人照镜子这件事被认为与自主意识有关，其实也是可以理解的。这件事反应出了人们对当前人工智能发展的担忧，大家都想知道现阶段的AI是否具有自主意识？ 这一点大家可以放心，现阶段人类还没有能力研发出拥有自主意识的人工智能机器人，因为自主意识的产生十分复杂且困难。 人之所以会产生意识，是因为复杂的大脑发挥了复杂的机理作用，然而要模仿人类大脑的构造十分困难。 即使是深度学习中的各种神经网络也无法达到人脑神经网络的复杂度， 因此AI机器人具有自主意识这件事还相当遥远。但遥远不代表不会发生，或许在50年、100年后，人类在AI技术领域取得重大突破，机器人像《西部世界》中的机器人一样都能以假乱真，那么这个世界将变

工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。优点：1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。缺点：1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。2、人工智能如果不能合理利用，可能被坏人利用在犯罪上，那么人类将会陷入恐慌。3、如果我们无法很好控制和利用人工智能，我们反而会被人工智能所控制与利用，那么人类将走向灭亡，世界也将变得慌乱。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。[1]2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一种模拟人类智能的技术。它通过机器学习、深度学习、自然语言处理等算法来实现自主思考、学习和决策，具备某些程度上的“智能”。人工智能可以应用于各个领域，例如自动驾驶汽车、智能家居、医疗服务、金融风控等。随着人工智能技术的快速发展和应用场景的不断拓展，人们对其贡献和影响也越来越重视。在智能制造方面，人工智能可以优化生产计划、提高生产效率、降低成本。在医疗健康方面，人工智能可以帮助医生辅助诊断、提升医疗服务水平、提高临床决策效率。在金融领域，人工智能可以提高风控预测的准确性、自动化客服、增强投资组合管理能力。但是，人工智能也存在一定的挑战和问题。其中包括：隐私保护和信息安全问题；算法和系统的透明度和公正性问题；人工智能系统的意识形态问题；应用前景和风险问题等。人工智能作为一项应用广泛、前景广阔的技术，其发展将深刻影响人类社会的各个方面。同时，我们也需要认真思考和应对人工智能带来的各种挑战和危机。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。 2021年9月25日，为促进人工智能健康发展，《新一代人工智能伦理规范》发布。

工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。优点：1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。缺点：1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。

对人工智能的理解人工智能可分开理解为“人工”和“智能”，即人类创造出来的智能，从广义上来讲只要人类创造出来，能为人类工作减少人类操作步骤，提高工作效率，代替人类工作的都可以归为人工智能.从狭义上来讲，是人工智能是人类创造出来，类似人类一样，能够通过学习，逐渐变得聪明，最终能够像人一样思考，能够做出正确的判断的机器人，甚至比人类更聪明。现在人工智能成为一个热门话题，但是目前人工智能还很遥远，但是社会发展总是惊人的，说不定某一天睁开眼就看到了智能化的世界，或许只要眨眨眼睛，动动手指就能得到你想要的，或者是应为你的生活习惯，你想要的会在固定的时间，固定的地点出现。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。[1]2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。

人工智能是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。但同样人工智能也带来了很多弊处：人工智能的发展，导致很多工人失业。人工智能可以代替很多职业，如此便会导致大批大批的人失业，大批大批的人整日无所事事。高新技术型人才争夺战导致垄断，贫富分化再度加剧。人工智能时代的到来，必将引发空前的人才争夺战。同时这会导致巨头的垄断、贫富分化加剧。机器人具有很大危险性。机器人类人化之后就会存在很多的不确定性，这也是人工智能的弊端之一。曾经就发现过机器人杀人的事件。人工智能没有道德判断的能力。机器是没有任何感情和道德观的。它们只是单纯执行任何程序，而没有能力判断所执行的任务是善是恶。人工智能是一种完全基于预先加载的数据和经验的技术，因此无法像人类一样进行改进。它可以重复执行相同的任务，但是如果你想要一些改进和更改，必须要更改相同的命令。

工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。优点：1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。缺点：1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。

工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。优点：1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。缺点：1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。

U0001f380U0001f380随着科技的不断发展，AI（人工智能）已经渗入到人们的日常生活中。人工智能从诞生到进入我们的生活，经过了一段漫长的时间。从1956年开始，人类开始畅想制造更多具备感知、认知、智力、直觉、创造力、情感、共情能力的机器，它们能自动完成通常认为只有人类才能执行的任务。现在人工智能已经初步完成了人们的设想，智能手机中的AI，从一句话查天气查新闻，再到背后图片处理、游戏性能的优化；智能穿戴设备，不仅能协助工作生活，还能时刻监测人体的健康数据；智能家电，极大地提升了居家的生活质量；U0001f388人工智能已经变成了“日常必需品”。人工智能的广泛应用，比如智能家居、智能机器人、手机的指纹识别以及人脸识别等等一些列智能设备的出现，既能够很好地促进社会经济的繁荣发展，还可以为人们的日常生活提供很多便捷。在将来，智能辅助机器人可以帮助那些行动不便的老年人做家务、带来更好的娱乐。U0001f388人工智能使生活更便捷高效从我们出行方面表现最明显，当我们要去某一个地方，打开导航就会给你规划最合理的路线，避免拥堵。扫地机器人的出现，可以帮助我们打扫家里的卫生，从而把我们从繁琐劳累的家务中解救出来。自动驾驶技术的出现，可以把我们从劳累的驾驶中解救出来，同时还能有效降低交通事故的发生率。智能挖掘机可以24小时不断的作业，完成高强度、高难度的作业。这正是人工智能带来的便捷与高效。U0001f388人工智能使我们更智慧人工智能可以提升医疗诊断准确率，人工智能可以帮助揭露保险金融诈骗，人工智能还能帮助寻找失踪儿童。随着科技的深入，智能化的程度会越来越高，我们在享受科技带来的便利的同时，也在承担着科技带了的压力。我们在提升自己，以适应不断变革的科技革命

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指计算机像人一样拥有智能能力，是一个融合计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的前沿综合学科，可以代替人类实现识别、认知，分析和决策等多种功能。如当你说一句话时，机器能够识别成文字，并理解你话的意思，进行分析和对话等。人工智能的起源：人工智能在五六十年代时正式提出，1950年，一位名叫马文·明斯基(后被人称为“人工智能之父”)的大四学生与他的同学邓恩·埃德蒙一起，建造了世界上第一台神经网络计算机。这也被看做是人工智能的一个起点。巧合的是，同样是在1950年，被称为“计算机之父”的阿兰·图灵提出了一个举世瞩目的想法——图灵测试。按照图灵的设想：如果一台机器能够与人类开展对话而不能被辨别出机器身份，那么这台机器就具有智能。而就在这一年，图灵还大胆预言了真正具备智能机器的可行性。1956年，在由达特茅斯学院举办的一次会议上，计算机专家约翰·麦卡锡提出了“人工智能”一词。后来，这被人们看做是人工智能正式诞生的标志。就在这次会议后不久，麦卡锡从达特茅斯搬到了MIT。同年，明斯基也搬到了这里，之后两人共同创建了世界上第一座人工智能实验室——MIT AI LAB实验室。值得追的是，茅斯会议正式确立了AI这一术语，并且开始从学术角度对AI展开了严肃而精专的研究。在那之后不久，最早的一批人工智能学者和技术开始涌现。达特茅斯会议被广泛认为是人工智能诞生的标志，从此人工智能走上了快速发展的道路。人工智能的第一次高峰 在1956年的这次会议之后，人工智能迎来了属于它的第一段Happy Time。在这段长达十余年的时间里，计算机被广泛应用于数学和自然语言领域，用来解决代数、几何和英语问题。这让很多研究学者看到了机器向人工智能发展的信心。甚至在当时，有很多学者认为：“二十年内，机器将能完成人能做到的一切。”因此，人工智能项目停滞不前，但却让一些人有机可乘,1973年Lighthill针对英国AI研究状况的报告。批评了AI在实现“宏伟目标”上的失败。由此，人工智能遭遇了长达6年的科研深渊。

答：什么是人工智能？说起人工智能，也称作“AI”不少人眼前都会立即浮现出科幻大片中的机器人形象。随着科技不断发展，人工智能在开始影响工作和生活方方面面的同时，也在逐步刷新着人们对这个概念的认知。但是它究竟包括哪些领域，又是如何工作的。到底什么是人工智能？我们每天都在和人工智能打交道：手机刷脸支付；使用语音设置GPS导航；公司考勤采用人像识别、指纹识别；在某宝某东“剁手”时的搜索大数据等等。如果用一句话通俗总结人工智能是什么，那就是先让计算机以人类的方式进行学习，然后让计算机采用人类的推理模式，从以前的经验和互动中学习。并将经验驱动的知识和分析应用于实践。那么人工智能是如何自我学习和工作的呢？我们举个例子，在图像识别领域中，人类可以轻松分辨图片中的动物是猫或者狗，但是让你具体说出是究竟根据什么来分辨出猫与狗的，你是不是突然发现这个问题很难回答？以两图为例，它们都有五官与体毛，并有基本相同的姿势。有人可能会说猫的体毛为灰色并且耳朵竖立，但我们可以找到很多体毛为灰、耳朵竖立的狗。而且我们应该怎么给计算机量化描述体毛为灰色、耳朵是立起来的这种特征？这个规则很难编写，但是计算机学习到的这种关系确实可以帮我们判别出一张图片是猫还是狗。拿我们人类来说，从婴儿根本不知道猫狗到现在我们可以一眼分辨出猫狗，是一个经验学习过程：首先需要一定的样本资料，可能在电视中、图书中或父母告诉我们，然后大脑将接受的信息进行学习、归纳、整理、总结，最后形成我们的知识与经验。之后，我们就可以马上根据以往的经验做出判断。生活中，我们大多数的学习过程都是这样。而计算机学习的过程和我们人类学习的过程是极为相似的，我们给计算机输入大量资料数据，让计算机学习算法，然后得到学习后的模型，之后再输入相似样本，就可以识别结果。唯一的区别是人脑可以通过很少的资料数据就可以总结出适应性很强的经验，虽然不能准确地阐述出区别是什么，但是我们在面对一个新样本时，我们都可以以较高的准确率来对样本进行分辨。对于计算机，它的优势是计算能力非常强，可以处理海量数据。我们需要给它提供成千上万的资料数据让它进行学习，然后计算机再面对新样本时才能以较高的准确率进行分辨。上例所提到的图像识别中一个成熟的应用就是我们最常用的人脸识别功能。目前，人工智能现阶段主要通过机器学习，机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，让机器归纳、综合的功能现在都是可以实现的，如自动驾驶、下棋、生物识别、医学分析等拥有大量数据基础的应用场景。现如今计算机的计算能力已非常强大，再加上信息管理越来越数据化，我们所积累的资料也越来越多，使我们有足够多的资料可以喂给计算机进行学习。正是这两个因素的成熟，才使得当下是人工智能爆发的时代。

今天，人工智能已经对社会产生了深刻且广泛的影响，反之，学者、大众与媒体的观点与态度对人工智能的发展也将发挥重要作用。2、在交通运输、家务劳动、医疗保健、娱乐产业、雇佣工作环境、公共安全、低能耗社区和教育这八大社会领域，人工智能已经开始逐步改变日常生活。2016年，Deepmind公司设计的人工智能程序AlphaGo在围棋领域挑战顶级职业选手获胜，并被披露该公司计划使用人工智能算法在五年内学习处理英国国家医疗服务体系的数据。3、2017年，索菲亚被授予沙特公民身份，成为世界上首个获得公民身份的机器人……人工智能领域中的里程碑事件，清晰预示人工智能时代的来临，在证明技术进步的发展潮流不可阻挡的同时，也对现代社会发展和公民生活造成了广泛影响。4、人工智能的应用将导致新的失业和再就业大潮。尽管这种情况尚未全面发生，但人们对此的焦虑情绪已经产生。根据盖洛普2013—2016年度工作和教育调查，当前美国有34%的80年后出生一代感到因技术资源缺乏可能失去工作的焦虑。5、人工智能通过改变交流技术和媒介，通过社交网络、新型数据交互方式，在很大程度上改变了现代社会的人际交流方式。在北极星和ASM联合撰写的调查报告中，有接近甚至超过半数的受访民众表示，尽管每天都在使用社交网络媒体和手机应用，但并未意识到这些科技产品中人工智能在暗中发挥作用。6、人工智能在潜移默化地改变人们的社交习惯和沟通方式，已经成为新媒体时代不可逆转的潮流。不仅如此，人工智能在诸多领域取得比肩人类的成就，对人类文明的自我反思也起到了推动作用。7、在人工智能时代，回答机器人伦理、法律问题，思考人类和机器人的界限问题，已经是一项急迫的文明使命。今年12月1日电气与电子工程师协会发布新版人工智能与伦理白皮书，意味着人工智能技术、法律、伦理领域的深度研究和合作，将成为未来一段时期人类文明思考的重要方向。

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。研究：人工智能的研究有两个相辅相成的任务，一是发展具有类似生物（人类）智能的计算系统（智能信息处理或智能系统），并以此来解决困难的实际问题。二是借助计算机模拟并解释生物（人类）的智能（认知科学），尽管有的研究者将后者划归为人工智能学科。但是，还是有很多研究者将人工智能的研究限制在前者的理论和方法上，这样，人工智能也就自然成为计算机科学的一个分支。人工智能学科的主要研究内容包括：知识表示，自动推理和搜索方法，机器学习和知识获取，知识处理系统，自然语言处理，计算机视觉，智能机器人，自动程序设计等方面。

人工智能之父 John McCarthy说：人工智能就是制造智能的机器，更特指制作人工智能的程序。人工智能模仿人类的思考方式让计算机能智能的思考问题，人工智能通过研究人类大脑的思考、学习和工作方式，然后将研究结果作为开发智能软件和系统的基础。人工智能的概念很宽，所以人工智能也分很多种，我们按照人工智能的实力将其分成三大类：1、弱人工智能弱人工智能Artificial Narrow Intelligence (ANI):弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能，但是它只会下象棋，你要问它怎样更好地在硬盘上储存数据，它就不知道怎么回答你了。比如第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人，Alpha Go其实也是一个弱人工智能。2、强人工智能强人工智能又称通用人工智能或完全人工智能， 指的是可以胜任人类所有工作的人工智能。一个可以称得上强人工智能的程序， 大概需要具备以下几方面的能力：存在不确定因素时进行推理，使用策略，解决问题，制定决策的能力；知识表示的能力，包括常识性知识的表示能力；规划能力；学习能力；使用自然语言进行交流沟通的能力；将上述能力整合起来实现既定目标的能力。3、超人工智能假设计算机程序通过不断发展，可以比世界上最聪明、最有天赋的人类还聪明，那么由此产生的人工智能系统就可以被称为超人工智能。超人工智能的定义最为模糊，因为没人知道， 超越人类最高水平的智慧到底会表现为何种能力。如果说对于强人工智能，我们还存在从技术角度进行探讨的可能性的话，那么，对于超人工智能，今天的人类大多就只能从哲学或科幻的角度加以解析了。

人工智能（Artificial Intelligence，缩写为AI）是指通过计算机技术和算法等手段，使得计算机可以模拟人类智能的一门技术和学科。它旨在通过让计算机像人类一样学习、推理、识别图像和语音、自然交互等方式，实现对人类智能的模拟。人工智能是一个非常广泛的领域，包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能控制等众多技术。通过这些技术，计算机可以识别和理解语言、图像和声音等输入数据，并通过学习和推理，做出类似于人类的决策和判断。人工智能应用非常广泛，可以用于智能家居、医疗、金融、军事、自动驾驶、游戏等众多领域。AI的发展也对人类生产生活产生了深刻的影响和变革，使得机器可以替代人类完成繁琐、危险和高难度的工作，同时也带来了一些新的挑战和问题，例如数据隐私、安全和伦理等方面。

定义是，AI是和人的大脑思考方式是一样的。这个是特别普遍特别不可取的。因为人类对我们大脑如何工作的认知非常的浅，而且没有办法去复制。今天用的机器人学习和深度学习一定程度有点模拟人脑的构造，但是那大概只是1%。基本上，今天的机器学习算法，包括许多最新的算法和人的大脑99%是没有关系的，是用一个适合计算机的方法制造出来的，和人的思考、身心、自我意识、人的感性理性兼并是有非常大的差别的。第三种是AI是与人类行为相似的计算机。这是一个非常简洁非常实用非常明了的定义，不能说是完全错误，但是它缺乏周密的逻辑。因为实用主义者是从很早以前，基于麻省理工的一个所谓智能聊天工具，像一个非常有耐心的心理医生，可以跟人你一句我一句永不停歇地聊下去。当时用的人觉得它很聪明，其实背后是非常简单的逻辑。今天的微软小冰就是一个非常成功的例子，能够更好地和人交流，但是不能成为和人一样的。第四种是人工智能就是会学习的计算机程序。一定程度上，“无学习，不AI”，这个成为了人工智能的核心指导思想，也是很多研究者愿意把自己称为机器学习专家，而不是广泛的人工智能专家。谷歌的阿尔法狗也是因为学习了大量专业棋手的棋谱，然后又从自我对弈的学习提高才能打倒人类的世界冠军。所以确实很多人工智能的程序都是有自我学习的功能，这点是毋庸置疑的。但是人工智能也许应该有一个更广泛的定义。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。 2021年9月25日，为促进人工智能健康发展，《新一代人工智能伦理规范》发布。

　　　　人工智能的理解可以分为两部分，即“人工”和“智能”。是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科，主要包括【计算机】实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。　　人工智能能拥有的不是人的智能，而是和人类非常相似的一种能力，这种能力随着发展甚至会有可能超过人类的智能。　　人工智能的研究是非常复杂的，如果想要从事这项研究的话，那必须要对计算机知识，心理学和哲学等有了解。人工智能因其是个比较广泛的科学的特性，而由多种领域组成，像机器学习、计算机视觉等等，其实，总结下来就是，人工智能主要研究就是让机器可以像人一样的工作，代替人类做些比较复杂的事情。　　人工智能发展以来主要的使用范围是机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。

人工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。优点：1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。缺点：1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。

工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。优点：1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。缺点：1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。2、人工智能如果不能合理利用，可能被坏人利用在犯罪上，那么人类将会陷入恐慌。3、如果我们无法很好控制和利用人工智能，我们反而会被人工智能所控制与利用，那么人类将走向灭亡，世界也将变得慌乱。

1 现代人工智能的发展背景人工智能，英文缩写为AI。它是研究开发人类智能活动规律，构造具有智能的模拟人工系统，其研究主要目的是使机器能够胜任一些以往需要人类智慧才能完成的复杂工作。2016年是人工智能进入快速发展的一年。近年来，各国际智库纷纷关注人工智能及其相关技术发展对就业的替代效应和收入效应在不同行业的不均衡分布。[1]2 人工智能对大学生就业的影响目前，由于人工智能发展的速度极快、影响范围广泛。大部分高校的专业设置以及教学内容创新能力不足，过于滞后无法满足人工智能快速发展的时代需求，没有办法提供推动中国人工智能发展所需的人才。而用人单位由于市场需求，对于大学毕业生运用人工智能的创新能力有极高的要求。2.1 人工智能对大学生就业的消极影响人工智能技术发展替代就业破坏机制主要包括劳动工具改变机制、管理效率提升机制、劳动市场需求破坏机制。人工智能的发展增加了对高技能劳动力的需求，降低了对低技能劳动力的需求，提高了低能力劳动力就业难度。人工智能提高了劳动生产效率，在生产规模不变的条件下减少了就业岗位。2.2 人工智能对大学生就业的积极影响人工智能的发展不仅对社会就业的结构和数量产生影响，还对就业质量起到极大地提高与改善作用。人工智能技术创造的机器承担一些危险、繁重、有损人体健康的工作，保障了劳动者的生命权和健康权。人工智能使得劳动生产效率大幅提升，劳动者将有更多的休闲时间。在生产效率提升的同时，劳动者的劳动报酬也相应增长。总体上，人工智能提升了大学生的就业质量。

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一种通过计算机和其他智能设备模拟和复制人类智能和行为的技术。这种技术使计算机系统可以学习、推理、识别模式、理解自然语言和执行决策等任务。换句话说，人工智能旨在创造一种可以像人类一样思考、学习、理解和执行任务的智能机器。人工智能是一个广泛的概念，包括多个分支领域，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉分析、机器人技术等。这些领域的研究和应用不断推动着人工智能的发展，让计算机系统更加智能化和人性化，使得它们能够在各种应用场景中发挥更大的作用，如智能家居、自动驾驶、医疗诊断、金融风险控制、智慧工地、智慧城市等。总之，人工智能是一种将计算机系统赋予类似于人类智能的技术，使其能够理解和执行人类任务的技术。它是计算机科学和人工智能研究的一个重要分支，具有广泛的应用前景和社会意义。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，如今计算机不但能完成这种计算，而且能够比人脑做得更快、更准确，因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”，可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的，人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。通常，“机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科。这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强。计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识，学习策略，在遇到类似的问题时，运用经验知识解决问题并积累新的经验，就像普通人一样。我们可以将这样的学习方式称之为“连续型学习”。但人类除了会从经验中学习之外，还会创造，即“跳跃型学习”。这在某些情形下被称为“灵感”或“顿悟”。一直以来，计算机最难学会的就是“顿悟”。或者再严格一些来说，计算机在学习和“实践”方面难以学会“不依赖于量变的质变”，很难从一种“质”直接到另一种“质”，或者从一个“概念”直接到另一个“概念”。正因为如此，这里的“实践”并非同人类一样的实践。人类的实践过程同时包括经验和创造。

人工智能，是指由人工制造出来的系统所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机实现的智能，同时也指研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现的科学领域。从实际应用层面来理解的话，人工智能是研究如何用计算机软件和硬件去实现Agent的感知、决策与智能行为的一种技术。技术研究用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。

人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。　人工智能, 英文单词 artilect ,来源于 雨果·德·加里斯 的著作 . 　　“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，现在计算机不但能完成这种计算, 而且能够比人脑做得更快、更准确，因之当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”, 可见复杂工作的定义是随着时代的发具有人工智能的机器人展和技术的进步而变化的, 人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，一方面又转向更有意义、更加困难的目标。目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机, 人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外, 人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。　 　　实际应用 机器视觉:指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统,智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，还有航天应用等。 　　学科范畴 人工智能是一门边沿学科，属于自然科学和社会科学的交叉。 　　涉及学科 哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论，仿生学， 　　研究范畴 自然语言处理，知识表现，智能搜索，推理，规划，机器学习，知识获取，组合调度问题，感知问题，模式识别，逻辑程序设计，软计算，不精确和不确定的管理，人工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法 人类思维方式 　　应用领域 智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程 机器人工厂 　　安全问题　 　　目前人工智能还在研究中，但有学者认为让计算机拥有智商是很危险的，它可能会反抗人类。这种隐患也在多部电影中发生过。人工智能的两种实现方法　　人工智能在计算机上实现时有2种不同的方式。一种是采用传统的编程技术，使系统呈现智能的效果，而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。这种方法叫工程学方法（Engineering approach），它已在一些领域内作出了成果，如文字识别、电脑下棋等。另一种是模拟法（Modeling approach），它不仅要看效果，还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。本书介绍的遗传算法（Generic Algorithm, 简称GA）和人工神经网络（Artificial Neural Network,简称ANN）均属后一类型。遗传算法模拟人类或生物的遗传-进化机制，人工神经网络则是模拟人类或动物大脑中神经细胞的活动方式。为了得到相同智能效果，两种方式通常都可使用。采用前一种方法，需要人工详细规定程序逻辑，如果游戏简单，还是方便的。如果游戏复杂，角色数量和活动空间增加，相应的逻辑就会很复杂（按指数式增长），人工编程就非常繁琐，容易出错。而一旦出错，就必须修改原程序，重新编译、调试，最后为用户提供一个新的版本或提供一个新补丁, 非常麻烦。采用后一种方法时，编程者要为每一角色设计一个智能系统（一个模块）来进行控制，这个智能系统（模块）开始什么也不懂，就像初生婴儿那样，但它能够学习，能渐渐地适应环境，应付各种复杂情况。这种系统开始也常犯错误，但它能吸取教训，下一次运行时就可能改正，至少不会永远错下去，用不到发布新版本或打补丁。利用这种方法来实现人工智能，要求编程者具有生物学的思考方法，入门难度大一点。但一旦入了门，就可得到广泛应用。由于这种方法编程时无须对角色的活动规律做详细规定，应用于复杂问题，通常会比前一种方法更省力。定义　　人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。 　　关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（consciousness）、自我（self）、思维（mind）（包括无意识的思维（unconscious_mind）等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。 　　人工智能目前在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。 　　著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。 　　人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪（基因工程、纳米科学、人工智能）三大尖端技术之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。 　　人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。编辑本段简史　　人工智能的传说可以追溯到古埃及，但随着1941年以来电子计算机的发展，技术已最终可以创造出机器智能，“人工智能”(Artificial Intelligence)一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的，从那以后,研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展，在它还不长的历史中，人工智能的发展比预想的要慢，但一直在前进，从40年前出现到现在，已经出现了许多AI程序，并且它们也影响到了其它 技术的发展。计算机时代　　1941年的一项发明使信息存储和处理的各个方面都发生了革命.这项同时在美国和德国出现的 发明就是电子计算机.第一台计算机要占用几间装空调的大房间,对程序员来说是场恶梦:仅仅为运行一 个程序就要设置成千的线路.1949年改进后的能存储程序的计算机使得输入程序变得简单些,而且计算机 理论的发展产生了计算机科学,并最终促使了人工智能的出现.计算机这个用电子方式处理数据的发明, 为人工智能的可能实现提供了一种媒介.AI的开端　　虽然计算机为AI提供了必要的技术基础,但直到50年代早期人们才注意到人类智能与机器之间 的联系. Norbert Wiener是最早研究反馈理论的美国人之一.最熟悉的反馈控制的例子是自动调温器.它 将收集到的房间温度与希望的温度比较,并做出反应将加热器开大或关小,从而控制环境温度.这项对反馈 回路的研究重要性在于: Wiener从理论上指出,所有的智能活动都是反馈机制的结果.而反馈机制是有可 能用机器模拟的.这项发现对早期AI的发展影响很大. 　　1955年末,Newell和Simon做了一个名为"逻辑专家"(Logic Theorist)的程序.这个程序被许多人 认为是第一个AI程序.它将每个问题都表示成一个树形模型,然后选择最可能得到正确结论的那一枝来求解 问题."逻辑专家"对公众和AI研究领域产生的影响使它成为AI发展中一个重要的里程碑.1956年,被认为是 人工智能之父的John McCarthy组织了一次学会,将许多对机器智能感兴趣的专家学者聚集在一起进行了一 个月的讨论.他请他们到 Vermont参加 " Dartmouth人工智能夏季研究会".从那时起,这个领域被命名为 "人工智能".虽然 Dartmouth学会不是非常成功,但它确实集中了AI的创立者们,并为以后的AI研究奠定了基础. 　　Dartmouth会议后的7年中,AI研究开始快速发展.虽然这个领域还没明确定义,会议中的一些思想 已被重新考虑和使用了. Carnegie Mellon大学和MIT开始组建AI研究中心.研究面临新的挑战: 下一步需 要建立能够更有效解决问题的系统,例如在"逻辑专家"中减少搜索;还有就是建立可以自我学习的系统. 　　1957年一个新程序,"通用解题机"(GPS)的第一个版本进行了测试.这个程序是由制作"逻辑专家" 的同一个组开发的.GPS扩展了Wiener的反馈原理,可以解决很多常识问题.两年以后,IBM成立了一个AI研 究组.Herbert Gelerneter花3年时间制作了一个解几何定理的程序. 　　当越来越多的程序涌现时,McCarthy正忙于一个AI史上的突破.1958年McCarthy宣布了他的新成 果: LISP语言. LISP到今天还在用."LISP"的意思是"表处理"(LISt Processing),它很快就为大多数AI开发者采纳. 　　1963年MIT从美国政府得到一笔220万美元的资助,用于研究机器辅助识别.这笔资助来自国防部 高级研究计划署(ARPA),已保证美国在技术进步上领先于苏联.这个计划吸引了来自全世界的计算机科学家, 加快了AI研究的发展步伐.大量的程序　　以后几年出现了大量程序.其中一个著名的叫"SHRDLU"."SHRDLU"是"微型世界"项目的一部分,包括 在微型世界(例如只有有限数量的几何形体)中的研究与编程.在MIT由Marvin Minsky领导的研究人员发现, 面对小规模的对象,计算机程序可以解决空间和逻辑问题.其它如在60年代末出现的"STUDENT"可相关书籍以解决代数 问题,"SIR"可以理解简单的英语句子.这些程序的结果对处理语言理解和逻辑有所帮助. 　　70年代另一个进展是专家系统.专家系统可以预测在一定条件下某种解的概率.由于当时计算机已 有巨大容量,专家系统有可能从数据中得出规律.专家系统的市场应用很广.十年间,专家系统被用于股市预 测,帮助医生诊断疾病,以及指示矿工确定矿藏位置等.这一切都因为专家系统存储规律和信息的能力而成为可能. 　　70年代许多新方法被用于AI开发,著名的如Minsky的构造理论.另外David Marr提出了机器视觉方 面的新理论,例如,如何通过一副图像的阴影,形状,颜色,边界和纹理等基本信息辨别图像.通过分析这些信 息,可以推断出图像可能是什么.同时期另一项成果是PROLOGE语言,于1972年提出. 80年代期间,AI前进更为迅速,并更多地进入商业领域.1986年,美国AI相关软硬件销售高达4.25亿 美元.专家系统因其效用尤受需求.象数字电气公司这样的公司用XCON专家系统为VAX大型机编程.杜邦,通用 汽车公司和波音公司也大量依赖专家系统.为满足计算机专家的需要,一些生产专家系统辅助制作软件的公 司,如Teknowledge和Intellicorp成立了。为了查找和改正现有专家系统中的错误,又有另外一些专家系统被设计出来.从实验室到日常生活　　人们开始感受到计算机和人工智能技术的影响.计算机技术不再只属于实验室中的一小群研究人员. 个人电脑和众多技术杂志使计算机技术展现在人们面前.有了象美国人工智能协会这样的基金会.因为AI开发 的需要,还出现了一阵研究人员进入私人公司的热潮。150多所像DEC(它雇了700多员工从事AI研究)这样的公司共花了10亿美元在内部的AI开发组上. 　　其它一些AI领域也在80年代进入市场.其中一项就是机器视觉. Minsky和Marr的成果现在用到了生产线上的相机和计算机中,进行质量控制.尽管还很简陋,这些系统已能够通过黑白区别分辨出物件形状的不同.到1985年美国有一百多个公司生产机器视觉系统,销售额共达8千万美元. 　　但80年代对AI工业来说也不全是好年景.86-87年对AI系统的需求下降,业界损失了近5亿美元.象 Teknowledge和Intellicorp两家共损失超过6百万美元,大约占利润的三分之一巨大的损失迫使许多研究领 导者削减经费.另一个另人失望的是国防部高级研究计划署支持的所谓"智能卡车".这个项目目的是研制一种能完成许多战地任务的机器人。由于项目缺陷和成功无望,Pentagon停止了项目的经费. 　　尽管经历了这些受挫的事件,AI仍在慢慢恢复发展.新的技术在日本被开发出来,如在美国首创的模糊逻辑,它可以从不确定的人工智能机器人条件作出决策;还有神经网络,被视为实现人工智能的可能途径.总之,80年代AI被引入了市场,并显示出实用价值.可以确信,它将是通向21世纪之匙. 人工智能技术接受检验 在"沙漠风暴"行动中军方的智能设备经受了战争的检验.人工智能技术被用于导弹系统和预警显示以 及其它先进武器.AI技术也进入了家庭.智能电脑的增加吸引了公众兴趣;一些面向苹果机和IBM兼容机的应用 软件例如语音和文字识别已可买到;使用模糊逻辑,AI技术简化了摄像设备.对人工智能相关技术更大的需求促 使新的进步不断出现.人工智能已经并且将继续不可避免地改变我们的生活.

工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。优点：1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。缺点：1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。2、人工智能如果不能合理利用，可能被坏人利用在犯罪上，那么人类将会陷入恐慌。3、如果我们无法很好控制和利用人工智能，我们反而会被人工智能所控制与利用，那么人类将走向灭亡，世界也将变得慌乱。

近日，知名投资大佬巴菲特曾表示对人工智能崛起感到担忧。尽管他承认人工智能技术本身有着巨大的潜力，但他认为随着技术的快速发展，人工智能可能会带来更为严重的负面影响，例如大量失业和社会分化。巴菲特的担忧主要源于他对传统产业模式的保护。在他看来，过去的生产方式在很大程度上还是依赖人力劳动的。而随着人工智能技术的不断进步和普及，无论是物流、生产、金融还是医疗等领域，都有可能出现人工智能替代传统人力的情况。特别是在传统制造业领域，人工智能将扮演更重要的角色，将进一步提高生产效率和降低成本，有可能导致众多工人面临失业的风险。对此，巴菲特认为应该重视维护传统产业和保护工人的就业权益。此外，巴菲特还提到了与人工智能崛起相关的社会分化问题。他指出，人工智能技术的发展，可能会使一些人受益于此，但也可能会导致另一些人亲身经历被人工智能所代替的生活。这可能会引发社会分化，加剧贫富差距和社会不平等现象。不过，巴菲特也承认，人工智能技术如今已经避免不了，也同样具备许多优点。尤其在医疗和教育领域，人工智能将为人们提供更多的便利和创造出许多新机会。巴菲特认为，我们需要在保护传统产业和促进创新之间取得平衡，推动人工智能的发展和产业升级。最后，巴菲特强调了人工智能技术的合理使用问题。他表示，尽管人工智能可能会带来某些不良影响，但这并不意味着它是害人之物。重要的是如何进行规范和使用。他相信，只要经过严格规范和正确使用，人工智能不仅不会危害社会和人类，还将成为人类智慧的一部分，给我们带来更多的福祉。总之，巴菲特关于人工智能崛起的担忧也代表了许多人对技术创新带来的不确定性和风险感到担忧。然而，我们应该认识到，新技术的进步是客观存在的现象，并且在许多方面能够带来更多好处。因此，我们需要正确看待人工智能技术的发展，积极引导其健康发展，以实现技术与人类的和谐共生。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反.

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。发展阶段：1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。IBM公司“深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军更是人工智能技术的一个完美表现。以上内容参考：百度百科——AI

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。[1]2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。

人工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。优点：1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。缺点：1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。

人工智能是一种使计算机，计算机控制的机器人或软件智能地思考的方式，其方式与智能人类的思维方式类似。人工智能是通过研究人类大脑如何思考以及人类在尝试解决问题时如何学习，决定和工作，然后将本研究的结果用作开发智能软件和系统的基础来实现的。在充分利用计算机系统的力量的同时，人类的好奇心使他想知道“机器能像人类一样思考和行为吗？”因此，人工智能的发展始于在我们发现并在人类中高度重视的机器中创造类似的智能。人工智能的起源发展“人工智能”一词最初在1956年美国的达特茅斯（Dartmouth）大学举办的一场长达两个月的研讨会中被提出，从那以后，人工智能作为新鲜事物开始进入人们的视野中，研究人员不断探索发展了众多相关的理论和技术，人工智能的概念也随之扩展。在首次提出人工智能的概念之后，一些重要的理论结果也层出不穷。但是由于消化方法的推理能力有限，机器翻译技术也不够成熟，在两者的共同作用下导致了最终的失败。人工智能技术逐渐进入了它的瓶颈期。1976年，斯坦福大学的研究人员耗时五六年开发了一种使用了人工智能的早期模拟决策系统，用来进行严重感染时的感染菌诊断，以及抗生素给药的推荐系统——MYCIN系统。从那时起，还开发了许多著名的专家系统，如PROSPECTIOR探矿系统、Hearsay-II语音理解系统等。后续的研究和开发专家系统使人工智能得以实际应用。值得一提的是，为了更好地发展人工智能，在各国科学家们的号召下于1969年召开了国际人工智能联合会议，这也标志着人工智能新高潮的出现。

人工智能是热门专业，此专业学习内容主要包括：1、数学学习：主要是高数、线性代数、概率统计、数值分析等。2、算法学习：主要包括人工神经网络、遗传算法等。3、编程语言学习：需要至少学习一种编程语言并会熟练使用。想要学好人工智能，并且未来有更好的发展，就需要好好去掌握和学习这些内容。1、人工智能学习内容学习内容包括数学基础、算法积累以及编程语言。数学要学好高数、线性代数、概率论、离散数学等等内容，算法积累需要学会人工神经网络、遗传算法等等，还需要学习一门编程语言，通过编程语言实现算法，还可以学习一下电算类的硬件基础内容。2、人工智能专业应用领域应用领域是很广泛的，主要有图像识别、博弈论、工智能导论、机器学习等，当然想要在这些领域有所发展，还需要学习一些信号处理、微积分、数据基础结构等等知识内容，保证使用过程中，有一定的理论来支撑。3、人工智能就业前景随着智能化的发展，人工智能技术会在互联网行业逐步应用和普及，把技术应用于物联网、大数据等行业，所以就业需求会不断扩大，我们也将会频繁与智能体互动和交流，这也是未来社会生产环境的发展趋势，需要我们去迎合时代发展的需要。随着人工智能的不断发展，对我们提出了新的要求，所以相关的人工智能基础内容，一定要学习起来，掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，学习人工智能专业的学生也会越来越多，相关技能的教育，也会迎来更多发展机会。人工智能专业(Artificial Intelligence Major)是中国普通高等学校本科专业。人工智能，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能专业主要学什么呢？人工智能专业作为高考专业不仅报名热度逐年增长，开设的院校数量也是逐渐增加，首先对于人工智能专业来说，不同的学校有不同的定位。一般来说，研究型大学的定位更倾向于学术研究，而应用型大学的定位更倾向于技术研发、项目开发与工程应用。不过，这两者无法截然分开。人工智能的学科知识体系非常庞大，除了共同的学科基础之外，还存在非常多的细分方向。总体上，不同的学校根据自己的实际情况有所侧重。那么：人工智能专业主要学什么呢？人工智能专业主要需要学：《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、,《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》《无人驾驶技术与系统实现》《游戏设计与开发》《计算机图形学》《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉等》。人工智能冲击图人工智能专业前景第一：智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。第二：产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。第三：人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。人工智能专业就业方向就业方向主要有：科研机构(机器人研究所等)、软硬件开发人员、高校讲师等。在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。考研方向：计算机科学与技术、软件工程、人工智能等

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，它是研究、开发用于 模拟、延伸和扩展人的智能 的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学： 目标：让机器像人一样进行 感知、认知、决策和执行 的程序或系统

人工智能共涉及九大板块，具体包括：1、核心技术板块（AI芯片、IC、计算机视觉、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等）2、智能终端板块（VR/AR、人工智能服务平台、家居智能终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件开发平台、应用系统等）3、智慧教育板块（教育机器人、智慧教育系统、智慧学校、人工智能培训等）4、智能机器人板块（服务机器人、农业机器人、娱乐机器人、排险救灾机器人、医用机器人、空间机器人、水下机器人、特种机器人等）5、智慧城市及物联网板块（智慧交通，智能电网，政务大数据应用，公共安全、智慧能源应用，智慧社区、智慧城建，智慧建筑，智慧家居，智慧农业、智慧旅游、智慧办公、智慧娱乐，智慧物流、智慧健康保障、智慧安居服务、智慧文化服务等）6、智慧医疗板块（医疗影像人工智能、智能辅助诊断提醒/临床决策诊断系统、外科手术机器人、医疗服务机器人、医疗语音识别录入、混合现实技术医疗大数据平台、数据分析系统（BI）、精准医疗等）7、智能制造板块（智能化生产线、工业机器人、工业物联网、工业配件等）8、智能汽车板块（汽车电子、车联网、自动驾驶、无人驾驶技术、激光雷达、整车厂商等）9、智慧生活板块（未来生活模式、智能生活家居、智能家电、3C电子、智能穿戴等）评论

人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示.自动推理和搜索方法.机器学习和知识获取.知识处理系统.自然语言理解.计算机视觉.智能机器人.自动程序设计等方面。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。人工智能研究注意事项每当需要对AI进行统计时，都必须先解决所有问题，然后再回答所有问题。 在所有阶段的所有阶段中，AI机器都将无法重新启动。另外，算法本身可能会出错。 这是由于嗡嗡作响而采用的算法。 开发该算法的人不经意间将自己的偏见注入了算法，这在很大程度上是有道理的。最后人工智能项目失败的原因有很多。 人工智能有必要经过充分的验证，以至于它们可能会被评估。 因此，如果您通过设计感到困难，或者由于缺乏足够的信息，那么可能会发生很多事情。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”，也可能超过人的智能。人工智能的定义可以分为两部分，即“ 人工”和“ 智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。优点：1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。缺点：1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。

1.卡车司机仅美国的卡车司机人数就有2000万人左右，但每年的人数却在不断下降，相信在未来的某个月或某一天，卡车司机可能真的要消失了。究其原因，是自动化和智能化的发展。 要知道，如今亚马逊公司已经着手开发无人机物流送货服务了。另外，未来自动卡车驾驶将越来越成为主流，因为汽车自动驾驶也在不断发展。此外，特斯拉公司在2017年还推出了一款半自动驾驶的卡车。这款卡车不仅能够通过摄像头来控制车辆行驶方向，还能根据路况做出判断，从而实现自主导航。除此之外，它还是一个无人驾驶的智能机器人，可以在道路上行走，并进行拍照等操作。在未来自动驾驶汽车和无人机送货到成熟的时候，这将为无数商家节省更多人工成功的成本。同时也表明卡车司机这个职业很有可能会消失，加上快递工作者的失业。2，体育比赛的裁判员裁判员是体育比赛过程中不可缺少的一员，有时他们也能创造出一些闻名世界的判罚。 但裁判工作并不那么容易，有时某些失误也会引起巨大争议。 未来十年，我们很有可能会发现，裁判这个职业正在一步步走向死亡。 因为在人工智能日益发达的今天，机器人或AI裁判将完美地取代裁判员的职责，其出现错误的概率甚至会低于真人裁判。因此，我们有必要对人工智能时代下的裁判员进行研究和探讨。1.机器人与智能裁判1.1机器人裁判：未来的裁判员。目前，机器人裁判已经成为了一种趋势。因为在人工智能不断发展的今天，机器人或AI裁判将完美地代替裁判员的工作，他们出现错误的概率可能比真人裁判更低。 如他们能准确看清任意一个球的落点并在第一时间内播放，从而避免引起纠纷；此外，缺乏情感的机器人裁判员很难受到现场观众的影响。3，飞机驾驶员汽车驾驶汽车，卡车，货车等汽车上行驶的事物，也许在未来会变得更加普通和平凡，但你有没有想过自动驾驶飞机呢？ 有时我们会从新闻中看到这样一件事：有的飞行员因为失误，导致飞机坠毁。 但在人工智能驾驶员操作下，他们会更多地减少错误方式，严格遵循安全规则，这很可能会降低意外事故发生率。 美国国家航空与运输协会（NASA）的数据显示：从目前到2040年，每年大约要花费1亿美元用于研发智能技术；而到了2030年时，这个数字将达到10万亿美元左右。 因为人工成本的降低，也使得飞机票的成本降低。4，工厂工人自动化工厂可以比人更快更高效地完成任务的同时还可以降低成本，这就决定了工厂在未来的某一天不需要人，因为只要用机器人就可以了。5，出租车司机又因为自动驾驶发展迅速，将来的出租车也会转变为全自动行驶，也就是说本来依靠这种赚钱养家的人不得不另谋出路。 在这个背景下，自动驾驶技术给人们带来了巨大便利的同时也让一些人产生了“自动驾驶汽车会取代人类”的想法。其实这种说法并不正确，自动驾驶是有可能代替人的。 而且，由于方便的手机应用与自动驾驶汽车相连，人也同样可以通过手机应用迅速叫车。6，收银员在超市，便利店或快餐店，收银的人似乎是必不可少的工作人员。 但现在很多地方都有不少自动收银台。 但这还不够智能。 在未来，随着科技的进步，自动收银台将更加自动化，智能化。 购物车中的物品会自动进入到指定位置的扫描仪中进行消费情况的统计，通过人脸或指纹等方式确认消费金额后即可完成支付交易。 而且在饭店里，服务员和收银员会对你进行一体化的服务，他们会开车到你的屏幕前，为你提供点餐和支付服务。 在这些情况下，收银员将成为一个机器人，而不是一个人。如果收银员的身份不允许使用的话，他们就无法完成任何业务。此外，收银过程也很容易出错。 因此，收银员这个职业也许会被取代。7，农民一，农业的重要意义rn农业和工业是并列的，无论在什么时候，农业都很重要。 因为农业不仅能够为人们提供食物，同时还能为其他行业创造价值。所以，世界各国的政府都很重视农业。在很多国家中，农业占国民生产总值的60%以上。 农业生产因其出口农产品量大面广，影响着全国乃至世界的命脉。 但是由于农业和工业的结合、自动化技术的发展、人工智能技术的进步，未来农民这个职业可能会销声匿迹。 因为，它的工作将被机器人所取代，相对于人类而言，它的工作效率更高，而且不知疲倦。 未来，真正管理农田的不再是农民，而是科学家和机器人。

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支，它旨在研究如何使计算机系统执行类似人类智能的任务。AI系统通常具有学习、推理、解决问题、理解自然语言、识别图像和声音、规划和适应环境等能力。简而言之，人工智能是一种模拟人类智能的技术。AI可以分为两类：弱人工智能和强人工智能。弱人工智能（或称为窄人工智能）是针对特定任务设计的系统，如语音识别、图像识别或推荐系统。这些系统通常在它们所设计的任务上表现出色，但在其他方面表现不佳。强人工智能（或称为通用人工智能）则指具有类似人类智能的通用能力的系统，能够在各种任务和环境中灵活地应对各种问题。尽管当前的人工智能技术取得了很多进展，但强人工智能仍然是一个遥远的目标。AI领域的发展受到多种技术的推动，包括机器学习（尤其是深度学习）、自然语言处理、计算机视觉等。通过这些技术，人工智能已经在许多领域得到了应用，如自动驾驶汽车、智能家居、智能助手、医疗诊断等。然而，人工智能仍然面临许多挑战，包括道德和法律问题、数据安全和隐私问题，以及可能对劳动力市场产生的影响。

人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等

人工智慧从字面上看就是人造的智慧，但是实际上涵盖了不少部分，大家最关心的实际上是人工自主意识，因为网络和电脑已经完成了知识的检索和存储，几大搜索引擎也完成了关键字-关联解释的功能和海量数据积累，而且大多数机器人厂商已经完成了反应机，自适应等等高级功能，但是还是没有能出现通过图灵测试的人工自主意识，当然这也包含了人类对自身意识的研究并没有上升到更透彻的层面。人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。对于人的思维模拟可以从两条道路进行，一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出“类人脑”的机器；二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟，是对人脑思维的信息过程的模拟。

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一种通过计算机和其他智能设备模拟和复制人类智能和行为的技术。这种技术使计算机系统可以学习、推理、识别模式、理解自然语言和执行决策等任务。换句话说，人工智能旨在创造一种可以像人类一样思考、学习、理解和执行任务的智能机器。人工智能是一个广泛的概念，包括多个分支领域，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人技术等。这些领域的研究和应用不断推动着人工智能的发展，让计算机系统更加智能化和人性化，使得它们能够在各种应用场景中发挥更大的作用，如智能家居、自动驾驶、医疗诊断、金融风险控制等。总之，人工智能是一种将计算机系统赋予类似于人类智能的技术，使其能够理解和执行人类任务的技术。它是计算机科学和人工智能研究的一个重要分支，具有广泛的应用前景和社会意义。

人工智能的应用领域1、问题求解人工智能的第一大成就是下棋程序，在下棋程度中应用的某些技术，如向前看几步，把困难的问题分解成一些较容易的子问题，发展成为搜索和问题归纳这样的人工智能基本技术。今天的计算机程序已能够达到下各种方盘棋和国际象棋的锦标赛水平。但是，尚未解决包括人类棋手具有的但尚不能明确表达的能力。如国际象棋大师们洞察棋局的能力。另一个问题是涉及问题的原概念，在人工智能中叫问题表示的选择，人们常能找到某种思考问题的方法，从而使求解变易而解决该问题。到目前为止，人工智能程序已能知道如何考虑它们要解决的问题，即搜索解答空间，寻找较优解答。2、逻辑推理与定理证明逻辑推理是人工智能研究中最持久的领域之一，其中特别重要的是要找到一些方法，只把注意力集中在一个大型的数据库中的有关事实上，留意可信的证明，并在出现新信息时适时修正这些证明。对数学中臆测的题。定理寻找一个证明或反证，不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而且许多非形式的工作，包括医疗诊断和信息检索都可以和定理证明问题一样加以形式化，因此，在人工智能方法的研究中定理证明是一个极其重要的论题。3、自然语言处理自然语言的处理是人工智能技术应用于实际领域的典型范例，经过多年艰苦努力，这一领域已获得了大量令人注目的成果。目前该领域的主要课题是：计算机系统如何以主题和对话情境为基础，注重大量的常识——世界知识和期望作用，生成和理解自然语言。这是一个极其复杂的编码和解码问题。4、智能信息检索技术信息获取和精化技术已成为当代计算机科学与技术研究中迫切需要研究的课题，将人工智能技术应用于这一领域的研究是人工智能走向广泛实际应用的契机与突破口。5、专家系统专家系统是目前人工智能中最活跃、最有成效的一个研究领域,它是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统。近年来，在“ 专家系统”或“ 知识工程”的研究中已出现了成功和有效应用人工智能技术的趋势。人类专家由于具有丰富的知识，所以才能达到优异的解决问题的能力。那么计算机程序如果能体现和应用这些知识，也应该能解决人类专家所解决的问题，而且能帮助人类专家发现推理过程中出现的差错，现在这一点已被证实。如在矿物勘测、化学分析、规划和医学诊断方面，专家系统已经达到了人类专家的水平。成功的例子如：PROSPECTOR系统（用于地质学的专家系统）发现了一个钼矿沉积，价值超过1亿美元。DENDRL系统的性能已超过一般专家的水平，可供数百人在化学结构分析方面的使用。MY CIN系统可以对血液传染病的诊断治疗方案提供咨询意见。经正式鉴定结果，对患有细菌血液病、脑膜炎方面的诊断和提供治疗方案已超过了这方面的专家。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。 2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。 2021年9月25日，为促进人工智能健康发展，《新一代人工智能伦理规范》发布。

它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，如今计算机不但能完成这种计算，而且能够比人脑做得更快、更准确，因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”，可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的。人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。相关内容：人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学。数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）指的是计算机系统通过模拟人类智能和学习能力，完成类似人类智能的任务和活动。这些任务包括视觉感知、语言理解、知识推理、学习和决策等。人工智能是一种模拟和延伸人类智能的技术，可以让计算机系统通过自主学习和演化，逐渐获得越来越高的智能水平。人工智能已经应用于许多领域，如自然语言处理、机器视觉、自动驾驶、智能推荐、医疗诊断等。

人工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。优点：1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。缺点：1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。

工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。优点：1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。缺点：1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。

人工智能是一种使计算机，计算机控制的机器人或软件智能地思考的方式，其方式与智能人类的思维方式类似。人工智能是通过研究人类大脑如何思考以及人类在尝试解决问题时如何学习，决定和工作，然后将本研究的结果用作开发智能软件和系统的基础来实现的。在充分利用计算机系统的力量的同时，人类的好奇心使他想知道“机器能像人类一样思考和行为吗？”因此，人工智能的发展始于在我们发现并在人类中高度重视的机器中创造类似的智能。

近期，当机器人AlphaGo（阿尔法狗）战胜围棋世界冠军柯洁九段，关于人工智能的思考与讨论再次成为热点。作为计算机科学的一个分支，英文缩写为AI的人工智能，是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的一门技术科学。互联网大数据、强大的运算能力，以及深度学习模式的突破，被认为是人工智能赖以突破的三大要素，它们造就了语言识别、图像识别、自然语言处理和机器人等方面的惊人发展和提升，其终极目标，就是让机器像人类一样思考和决策。如今，人工智能从起步转到快速发展阶段。美国早已将人工智能上升到国家战略。中国作为后起之秀已初具规模。截止2016年，中国申请人工智能专利数量已占据全球20%以上。从逻辑学、数学、语言学等基础领域构建人工智能体系，再到结合医疗、金融、制造业等行业发展，中国已成为仅次于美国的第二大人工智能发展国家。百度创始人李彦宏就曾表示：“百度已不再是互联网公司，而是AI企业。”相关报告预估，到2035年，人工智能可以将所有涉及行业的平均盈利提高30%以上，促使经济总值增长近14万亿美元。到2045年，全球平均会有一半的劳动岗位将被人工智能技术替代，而在中国，这个数字可能达到77%。人工智能将是一场革命，其发展无可避免，将会全面渗入我们的生产和生活。总体来看，其影响利大于弊，主要体现在以下几个方面：一是代表更高的生产效率。与之前技术革命主要提高体力劳动生产率不同，人工智能主要是推动脑力和智力劳动效率的增长。如根据人工智能进行企业的科学排产，能最大限度利用资源并将成本和损耗降到极低水平，这是依靠人工不能做到的。二是造就新的竞争优势。已有迹象表明，人工智能具有重新调整行业竞争秩序的潜力。未能投资和利用人工智能的管理团队将有很大可能在竞争中被淘汰。三是催生新的产业和业态。随着业内对人工智能细分领域的进一步探索，人工智能与其它行业的融合方式成为发展的重点，“人工智能金融”“人工智能医疗”成为时下投资新热点。部分新工种，如社交媒体主任、AI管理员也将营运而生。四是改变社会结构和秩序。人工智能将是一场革命，它不是简单的改造行业，而是会对我们的社会结构进行重构，重新定义经济体，甚至在某种程度上，重新定义我们的人生，未来。同时，人工智能的急速发展也引起了忧虑。计算机经过“深度学习”，在智力上超过人类是早晚的事情。人类惊叹于人工智能为人类所创造的价值，但也担心其与人类“地位反转”的潜在危险。在不久的将来，是否会取代我们所有纯技术和纯服务的职位呢？比如税务审计、法律、医疗、基金管理等等，进而会造成教育和福利体系的转变，扩大贫富差距、冲击社会稳定，甚至改变全球的经济平衡和权力格局。目前人工智能已是各国政府考虑的重要课题。在人工智能的这轮技术爆发中，我国与发达国家站在同一起跑线上，只能说明我们具备了站位优势，更重要的还是好好蓄力、精准发力，力争引领浪潮。今年两会，“人工智能”首次被写入政府工作报告。在国家层面，人工智能主要是作为一个产业来培育发展。政府将全面实施战略性新兴产业发展规划，加快人工智能的技术研发和转化，做大做强产业集群。此外，政府还将应对人工智能带来的各种变革，包括制定和完善相关的道德、法律准则，严格人工智能的产、学、研各环节监管等等。比如，人工智能的合法性就是近期讨论的一个焦点。前期的百度无人驾驶车上路事件，北京市交通管理局相关负责人就表示，“无人驾驶车辆若未办理测试车上路的相关准许手续就驶入五环的行为应属于违反交通法规。”“尤其是无人驾驶车辆涉及到各种安全问题，更应该检验是否安全。”管中窥豹，由此可见，缺乏监管的人工智能可能将对人类发展构成较大威胁，这才是当前应亟待解决的问题。在对人工智能技术发展的监管，尤其是法律准则和准入标准的制定等基础方面，必须立即行动起来，加快脚步以适应这个新的变革了。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括了机器人。 人工智能应用领域：机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。 认知AI：现在人们越来越倾向于认为认知AI混合了人工智能做出的最好决策和人类工作者们的决定，用以监督更棘手或不确定的事件。这可以帮助扩大人工智能的适用性，并生成更快、更可靠的答案。 机器学习AI：机器学习（ML）AI是能在高速公路上自动驾驶你的特斯拉的那种人工智能。它还处于计算机科学的前沿，但将来有望对日常工作场所产生极大的影响。机器学习是要在大数据中寻找一些“模式”，然后在没有过多的人为解释的情况下，用这些模式来预测结果，而这些模式在普通的统计分析中是看不到的。 深度学习：人工智能通过在其上使用的数据规模来生存和改进，这意味着不但我们能够随着时间的推移看到更好的人工智能，而且它们的发展将会围绕着那些可以挖掘最大数据集的组织。 2019年是AI爆发的一年，随着AI芯片、数据资源、云计算平台等AI基础层和机器学习、开发平台、应用技术等AI应用层的商用化成熟发展，AI正式走近人工智能的应用层，可以通过集成一类或者多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。 人工智能也在不断深度地赋能 社会 经济的方方面面，“扫地机器人、机器人送餐员、机器人交通管理员”等系列服务机器人开始走进日常生活，成为人类重要的帮手。在工业机器人领域以及特种机器人领域，工业4.0、机器人医疗、安防助力等多样化的技术应用场景，让机器人代替人类工作的梦想逐渐照进现实。 人工智能，简单的几个字，代表的是新时代的来临，代表的是人类巨大的进步，在未来，人工智能还会继续发挥着 科技 的力量，不断地发展，不断地为人类做出贡献。

工智能（Artificial Intelligence）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。自从人工智能诞生以来，理论和技术越来越成熟，应用领域在不断的扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能，但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。优点：1、在生产方面，效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力，人类的劳动力将大大被解放。2、人类环境问题将会得到一定的改善，较少的资源可以满足更大的需求。3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。缺点：1、人工智能代替了人类做各种各样的事情，人类失业率会明显的增高，人类就会处于无依靠可生存的状态。2、人工智能如果不能合理利用，可能被坏人利用在犯罪上，那么人类将会陷入恐慌。3、如果我们无法很好控制和利用人工智能，我们反而会被人工智能所控制与利用，那么人类将走向灭亡，世界也将变得慌乱。

人工智能是指计算机系统能够模仿或超越人类智力的能力。人工智能系统可以通过学习、推理和自适应来完成各种任务，例如语音识别、图像识别、自然语言处理、决策制定等。它包括许多技术，例如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等。人工智能已经广泛应用于各种领域，包括医疗、金融、制造业、交通、娱乐等。

人工智能（Artificial Intelligence，缩写为 AI）是指由计算机系统或其他智能设备模拟、扩展和辅助人类的智能过程。人工智能的研究旨在让机器具有像人类一样的学习、推理、感知、理解和交流等能力。这包括各种技术，如机器学习（Machine Learning）、深度学习（Deep Learning）、自然语言处理（Natural Language Processing）、计算机视觉（Computer Vision）和强化学习（Reinforcement Learning）等。简单来说，人工智能就是让计算机或智能设备具有类似人类智能的功能，使它们能够自主地解决问题、学习新知识和与人类进行有效沟通。

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指让机器具有人类智能的能力，也就是说，让机器能够像人类一样思考、学习、感知、认知和判断等。这些能力是通过将大量数据输入到计算机程序中，通过算法和模型来实现的。人工智能可以被分为三类：弱人工智能、强人工智能和超人工智能。弱人工智能是指具有单一任务的人工智能，例如语音识别和图像识别。强人工智能是指能够像人类一样思考、感知、认知和决策的人工智能。超人工智能则是指远超过人类智能的人工智能。人工智能技术在许多领域都有广泛的应用，例如自然语言处理、图像识别、机器翻译、智能家居、自动驾驶等。

人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是一门跨学科领域，旨在研究、开发和应用能够模拟、扩展和辅助人类智能的计算机系统。人工智能的主要目标是让计算机或其他类型的机器能够模仿、模拟或者超越人类的认知、推理、学习、感知、交流和创造等能力。人工智能可以分为两大类：弱人工智能（Narrow AI）：也称为特定人工智能或应用人工智能，是专门针对某一特定任务或领域设计的智能系统。这些系统通常只能完成特定任务，而不能泛化到其他任务或领域。例如，语音识别、图像识别、推荐系统等。强人工智能（AGI，Artificial General Intelligence）：指具有广泛认知能力和泛化能力的人工智能系统，能够像人类一样在各种不同任务和领域中表现出智能。强人工智能目前尚未实现，仍然是研究和探索的目标。人工智能的发展和应用涉及许多技术和方法，如机器学习（Machine Learning，尤其是深度学习，Deep Learning）、知识表示与推理（Knowledge Representation and Reasoning）、自然语言处理（Natural Language Processing）、计算机视觉（Computer Vision）、智能机器人（Intelligent Robotics）等。人工智能已经在各个领域取得了显著的成果和广泛的应用，如医疗、金融、教育、交通、工业生产等。然而，人工智能的发展仍面临诸多挑战，包括技术突破、伦理道德、法律法规、数据隐私和安全等问题。

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一种通过计算机和其他智能设备模拟和复制人类智能和行为的技术。这种技术使计算机系统可以学习、推理、识别模式、理解自然语言和执行决策等任务。换句话说，人工智能旨在创造一种可以像人类一样思考、学习、理解和执行任务的智能机器。人工智能是一个广泛的概念，包括多个分支领域，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉分析、机器人技术等。这些领域的研究和应用不断推动着人工智能的发展，让计算机系统更加智能化和人性化，使得它们能够在各种应用场景中发挥更大的作用，如智能家居、自动驾驶、医疗诊断、金融风险控制、智慧工地、智慧城市等。总之，人工智能是一种将计算机系统赋予类似于人类智能的技术，使其能够理解和执行人类任务的技术。它是计算机科学和人工智能研究的一个重要分支，具有广泛的应用前景和社会意义。

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）指的是计算机系统通过模拟人类智能和学习能力，完成类似人类智能的任务和活动。这些任务包括视觉感知、语言理解、知识推理、学习和决策等。人工智能是一种模拟和延伸人类智能的技术，可以让计算机系统通过自主学习和演化，逐渐获得越来越高的智能水平。人工智能已经应用于许多领域，如自然语言处理、机器视觉、自动驾驶、智能推荐、医疗诊断等。

人工智能（Artificial Intelligence，缩写AI），起源于上世纪五十年代，通常情况下，人工智能是指通过计算机程序来呈现人类智能的技术[2]。从 Deep Blue到 Watson，再到 AlphaGo横扫棋类领域，人工智能显然已在众多时刻表现出超越人类的趋势，在各行各业都得到了广泛的应用。在教育领域，上世纪六十年代时，伊利诺亚大学便研发了首个计算机辅助教育系统“PLATO”，近年来，人工智能+教育的热度始终居高不下，人工智能的发展对传统教育也形成了不小的变革与冲击。AI+教育下，传统教育又将何去何从？01AI+教育，值得被看好吗？2020年11月，联合国教科文组织教育信息技术研究所（UNESCO Institute for Information Technologies in Education，UNESCO IITE）发布《教育中的人工智能》(AI in Education: Change at the Speed of Learning)（下称《报告》），从视觉方式和做事方式等两个方面对人工智能在教育中的应用做出了展望。人工智能将如何应用于教育报告指出，人工智能应用于教育，可以在新的视觉方式上产生三个重大影响[3]。其一是认知服务。人工智能技术的发展可以使得微软这样的大型公司提供给开发者相关技术，从而促进许多新兴应用程序的诞生。而这些应用程序对于教育的影响是巨大的，可以消除残疾学生的一些障碍；对于有基础学习挑战的学习者，他们可以在发展这些技能的同时，积极参与更高阶的学习，而不是在掌握这些能力之前将其排除在外。第二是虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、混合现实（MR）技术的发展。这些技术使得学习对于学生来说更具沉浸感和吸引力。VR让学生们可以从教室到世界的任何地方旅行；AR可以让学生通过特殊的眼镜或耳机观看数字内容，并将数字内容覆盖到真实环境中；MR更是能将虚拟对象与现实世界结合起来，在两者之间互动。第三是物联网与边缘计算的广阔前景。例如，从使用传感器到应用控制器，根据教室或建筑物的实际占用情况提供供暖和照明，使用远程摄像头和生物识别技术帮助校园更加安全等等。在做事方式变革方面，也会有两类影响[3]。一是人工智能可以在元认知脚手架中发挥作用。在个体需要帮助时，人工智能可以帮助他们进行监测，并施以适当的帮助。学生成为人工智能解决方案和服务的主要用户，而不仅仅是教育者、管理员和系统所有者分析数据的对象。二是人工智能可以在支持个性化评估和认证上发挥重要作用。人工智能有潜力实现个性化学习，通过吸收大量数据，为学生个人需要和才能量身定制学习路径；此外，还可以支持个性化评估，对软技能、人际交往技能、道德品质、团队合作、协作等内容进行跟踪分析并评估。人工智能+教育市场甚广如《报告》所言，人工智能在教育领域的发展潜力是巨大的，其可提供的个性化教育等内容，都直击当下传统教育之痛点，困境与难题对撞[3]。由此，人工智能和教育，这两个看似不相关领域的结合，在当下整个社会都是十分火热的话题。在国内，好未来、字节跳动、腾讯、科大讯飞等知名大厂纷纷对AI+教育平台发起投资，全球也兴起了人工智能教育的浪潮。以松鼠AI为代表的智适应学习系统作为亚太区第一家将人工智能“智适应”学习技术应用于K12教育领域，中国TOP20人工智能独角兽科技公司，乂学教育3轮累计融资近10亿元，获SIG、NGP、景林资本、国科嘉和（中科院）、青松基金、新东方教育集团、好未来教育集团、正和岛、俞敏洪个人等联合投资[4]。在一次演讲中，乂学教育创始人称松鼠AI将创造一个达芬奇+爱因斯坦+苏格拉底一样的超级教师。通过算法，AI对学生进行一对一的用户画像和内容侧写，动态、实时的学习路径，无论是学霸还是学渣，都有最适合自己的学习方式。此外，松鼠AI还提供“超纳米级”的知识点拆分以及学习能力和学习方法的拆分等等技术。“在这样的教育下，孩子即便只是上午上课、下午、晚上、周末都不用上课，还可以比原来的成绩好。某种程度上，人工智能所带给人们的不止是福利，还可能是威胁。近年来，AI将取代人类工作这句话时有听闻。的确，以目前来看，随着诸多工序变得自动化，不少工作正逐渐消失在生活中。牛津大学的研究报告表明，根据预估，美国大约有47%的职业将在未来被取代[5]。那么，传统教育依旧如此吗？人工智能+教育优势如斯，是否意味着传统教育、老师将被取代？要回答这些问题，还要看当前的AI+教育发展如何。人工智能在当下教育场景中的实际应用现如今，由于人工智能技术的逐步成熟，无论是线下的学校还是线上教育平台，不少都打出了“人工智能”的口号。不少学校设置了个性化教案、知识图谱教学设计、虚拟化教室、AR/VR/MR虚拟教学，考试也大多由原来的全部线下笔试改为线上机考。市面上，以作业帮、小猿搜题等APP为代表的拍照搜题也一度风靡于中小学，个性化答疑、拍照搜题、大数据学英语、自适应题库等层出不穷人工智能+教育，看似一片繁荣，而事实上，如今的人工智能+教育更像是衍生出的泡沫。扎克伯格在与马云的对话中提到，目前人工智能的能力仍有限，尚需要五到十年的时间来发展[而人工智能在教育领域的实践更是一项新的内容，既无经验，也鲜有参照对象，仍在摸索中。在很大程度上，现如今的许多教育行业的人工智能都只是分析算法、题库、评判规则的堆砌，许多学校即便是打出了“智慧学校”“人工智能做教育”的旗号，但在实际应用中，只是在教学管理上有所体现；一些学校的人工智能教育，甚至在概念上就被窄化为编程课、STEM教育、机器人教育等等。此外，现如今应用于教育领域的的人工智能系统也因为数据稀疏、学习模型容易以偏概全，智能化系统无从谈起，“人工智能”变“人工智障”。从根本上来看，人工智能并没有对教学育人以及教育改革产生根本性的影响，许多都只是作为招生的噱头，离真正的人工智能有效落地，还有很长的一段路。传统教育依旧无法被AI取代疫情中的在线教育经验告诉我们，教育依旧需要回归教室，教育最合适的场景仍然是线下，教室应该存在，教师也应该存在。人工智能目前所能够替代的，是一些复杂琐碎的工作，在管理上解决了不少的重复性和规则性活动，而教师及学校在爱与关怀上为孩子所付出的一切，是任何人工智能都无法比拟的《教育中的人工智能》报告中也探讨了人工智能对于传统教育所产生的影响[3]。人工智能承担了批改问卷等繁琐的工作，设计的个性化学习路径也有助于节约老师的时间。人工智能为老师们节约的时间可以让老师们将精力放在备课和学习上，让学生得到更多的支持、重视、爱和关心。人工智能通过数据分析，让教师之间密切合作。人工智能还可以帮助老师进行专业发展和自我反思。归根结底，人工智能会有助于实现学习的个性化，但无法真正取代老师所代表的传统教育的位置，反而进一步肯定了老师的角色。而即便AI不会取代教育工作者的位置，也重塑了教师教学和学生学习的方式，就像许多其他的行业。在过去的十几年里，教育信息化更多地体现在基于电脑等电子设备上的普及和升级，数字教育、各类办公系统、教学系统、评估系统等等改变了老师的工作方式和学习方式，让教学方式更加便捷，也为教育的目的提供了更多的选项。在将来，人工智能带给教育的，也将会是新的发展方向。03AI+教育，尚有值得探索的边界曾几何时，杭州第十一中学的“ai天眼监控”一度引爆舆论。“智慧课堂管理系统”，3个摄像头在起立的瞬间完成全班点名，将学生置于全方位的监控之下，每一个表情都会被清晰记录，每一次发呆都被事无巨细地分析。在人工智能与教育结合的过程中，“智慧课堂管理系统”已经不是个例。人工智能在一方面方便了教学过程，在另一方面也与伦理之线相互纠缠。此外，人工智能本是推动教育均衡发展的利器，但在实际发展中，由于受到各种制约，人工智能应用于教育，反而在当下造成了另一种程度上的不公平。一些地区因经济、空间、地理等因素无法使用人工智能，数字鸿沟依然存在，且逐渐拉大。在现如今人工智能的效果尚不明朗的情况下，要不要把教育这片净土向人工智能开放？如果开放，边界又该如何界定？这些都是值得商榷的问题。而我们能够达成的共识是，技术是不断发展的，人工智能应用于教育，无论是其将带来的巨大变革，还是在进步当中触及到的伦理边界，AI与传统教育从来都不是此消彼长。由此，在拥抱技术的前提下，让AI与传统教育共同前行，寻求最好的教育方向可能是终极之道。